2단계: 끌어놓기 방식으로 살펴보기

뷰 만들기

이제 개선이 필요한 주요 영역을 식별하려고 하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다. 4년치 데이터를 가지고 전체 매출 데이터를 드릴다운하여 결과를 보기로 결정합니다. 단순한 차트를 만드는 것부터 시작합니다.

자세히 알아보기: 이 섹션의 용어
용어설명
집계

매출 합계 또는 총 수익과 같은 상위 범주로 롤업된 행 수준 데이터입니다. Tableau에서는 자동으로 집계가 수행되므로 작업하려는 세부 정보 수준으로 데이터를 분리할 수 있습니다.

차원 및 측정값

차원은 이름 또는 날짜와 같은 질적 데이터입니다. 기본적으로 Tableau에서는 질적 정보 또는 범주형 정보가 포함된 데이터가 차원으로 분류됩니다. 텍스트 또는 날짜 값이 포함된 모든 필드를 예로 들 수 있습니다. 이러한 필드는 일반적으로 데이터 행의 열 머리글로 표시되며(예: Customer Name 또는 Order Date), 뷰에 표시되는 세부 수준을 정의합니다.

측정값은 양적 숫자 데이터입니다. 기본적으로 Tableau에서는 이러한 종류의 데이터가 포함된 모든 필드가 측정값으로 처리됩니다(예: 매출 거래 또는 수익). 측정값으로 분류된 데이터는 지정된 차원을 기준으로 집계될 수 있습니다. 예를 들어 총 매출(측정값)을 지역(차원)별로 집계할 수 있습니다.

연속형 및 불연속형

연속형 필드에는 무한한 수의 값이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 특정 날짜 범위 내 매출 또는 수량과 같은 값 범위가 포함될 수 있습니다. 연속형 필드는 Tableau에서 녹색으로 표시됩니다.

불연속형 필드에는 국가, 주, 고객 이름 등 한정된 수의 값이 포함됩니다. 불연속형 필드는 Tableau에서 파란색으로 표시됩니다.

학습 라이브러리에서 차원 및 측정값에 대한 자세한 내용을 확인하십시오.

자세히 알아보기: Tableau 작업 영역 컨트롤 및 요소

이 섹션에서는 필드를 열 및 행 선반으로 끄는 작업과 마크 카드를 사용하는 작업을 수행하게 됩니다. 아래의 이미지는 사용하게 될 일부 작업 영역 컨트롤과 요소를 나타냅니다.

작업 영역 요소의 개요

요소설명

A 실행 취소

Tableau에서는 데이터를 자유롭게 실험할 수 있습니다. 실행 취소 단추를 사용하여 언제든지 시작 위치로 돌아갈 수 있습니다. 이 단추를 사용하여 통합 문서에서 수행한 마지막 작업을 되돌릴 수 있습니다.

작업을 저장한 이후에도 원하는 만큼 실행 취소하여 마지막으로 통합 문서를 열었던 시점으로 되돌릴 수 있습니다.

B 데이터 패널

뷰에 포함된 데이터 원본의 이름이 표시되고 사용 가능한 필드가 차원 및 측정값으로 표시됩니다. 필드는 소유하는 테이블을 기반으로 또는 폴더를 기준으로 그룹화할 수 있습니다.

학습 라이브러리에서 데이터 패널에 대한 자세한 내용을 확인하십시오.

C and D 카드 및 선반

카드는 Tableau에서 사용할 수 있는 다양한 컨트롤이 포함된 컨테이너입니다. 선반은 카드 컨트롤의 유형입니다. 데이터 패널의 필드를 열 또는 행 선반으로 끌어오면 데이터가 열 또는 행으로 뷰의 축에 추가됩니다.

데이터 패널의 필드를 마크 카드로 끌어오면 유형, 색상, 크기, 모양 등의 시각적 속성을 제어할 수 있습니다. 이 작업은 뷰의 마크에만 영향을 미치며 축은 변경되지 않습니다.

학습 라이브러리에서 카드 및 선반에 대한 자세한 내용을 확인하십시오.

E 카드 표시/숨기기

지금 필요한 카드가 숨겨져 있나요? 상관없습니다. Tableau 작업 영역의 모든 항목을 설정하거나 해제하여 비주얼리제이션을 만들 최대한의 공간을 확보할 수 있습니다.

페이지, 필터 또는 범례와 같은 카드를 표시하거나 숨기려면 툴바의 카드 표시/숨기기카드 표시/숨기기 아이콘 단추에서 다운로드 화살표를 클릭한 다음 카드의 확인 표시를 지우거나 선택합니다.

패널의 오른쪽 위에 있는 최소화데이터 및 분석 패널 최소화 단추를 클릭하여 작업 영역의 왼쪽 아래로 데이터 및 분석 패널을 축소할 수도 있습니다. 패널을 원래대로 복원하려면 단추를 다시 클릭합니다.

  1. 데이터 패널에서 Order Date(주문 날짜) 선반으로 끌어옵니다.

    참고: Order Date(주문 날짜) 선반으로 끌면 데이터 집합의 각 연도에 대한 열이 만들어집니다. 각 열 아래에는 Abc 표시기가 있습니다. 이 표시기는 Excel 스프레드시트에서와 같이 텍스트 또는 숫자 데이터를 끌어올 수 있다는 것을 나타냅니다. Sales를 이 영역으로 끌면 크로스탭(스프레드시트에서와 같이)이 생성되고 각 연도의 총 매출이 표시됩니다.

  2. 데이터 패널에서 Sales(매출)선반으로 끌어 놓습니다.

    합계로 롤업된 매출(집계)이 포함된 다음 차트가 생성됩니다. 각 연도에 대해 집계된 총 매출을 주문 날짜별로 볼 수 있습니다.

  3. 열 선반에 Order Date(주문 날짜)를 사용하고 행 선반에 Sum(Sales)를 사용하는 라인 차트

    시간(이 경우 Order Date)이 포함된 뷰를 처음 만들 경우 자동으로 라인 차트가 생성됩니다.

이 라인 차트를 보면 매출이 양호하며 시간이 지남에 따라 증가하고 있음을 알 수 있습니다. 유용한 정보이기는 하지만 실제로 가장 매출이 높은 제품이 무엇인지와 다른 제품보다 성과가 높은 제품은 무엇인지에 대해서는 많은 정보를 제공하지 않습니다. 지금은 시작한 지 얼마 되지 않았으므로 추가 정보를 탐색하여 더 많은 결과를 알아보기로 합니다.

자세히 알아보기: 옵션 탐색

차트 유형을 빠르게 변경하려면 마크 카드에서 드롭다운 메뉴를 선택합니다.

예를 들어 영역 차트의 경우 영역을 선택할 수 있습니다.

마크 메뉴에 나열된 차트 유형

Tableau에서는 마크 유형이라고 하는 다양한 차트 유형을 지원합니다. 자세한 내용은 학습 라이브러리마크 유형에 대한 자세한 내용을 참조하십시오.

참고: 자습서를 계속하기 전에 차트 유형이 자동으로 설정되어 있는지 확인하십시오.

작업을 확인하십시오! "맵 만들기" 동작을 직접 보십시오.

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뷰 구체화

전체 매출을 주도한 제품에 대한 더 많은 정보를 얻으려면 데이터를 추가해 보십시오. 먼저 제품 범주를 추가하여 총 매출을 다른 방식으로 볼 수 있습니다.

  1. 데이터 패널에서 Category(범주) 선반으로 끌어 YEAR(Order Date)의 오른쪽에 배치합니다.

    뷰가 막대 차트로 업데이트됩니다. 두 번째 불연속형 차원을 뷰에 추가하면 데이터를 연속적으로 표시하지 않고 불연속형 청크로 분류할 수 있습니다. 이렇게 하면 막대 차트가 생성되고 각 제품 범주에 대한 전체 매출이 연도별로 표시됩니다.

    열 선반에 연도(Order Date) 및 범주가 있고 행 선반에 Sum(Sales)이 있는 막대 차트

  2. 자세히 알아보기: 번호 표시

    데이터 요소 정보를 보거나 뷰에 추가할 수 있습니다. 이 예에서 이 정보는 정확한 매출 합계를 범주별로 보여 줍니다.

    뷰에서 각 데이터 요소(즉, 마크)에 대한 정보를 보려면 막대 중 하나를 마우스오버하여 도구 설명을 표시합니다. 도구 설명에 해당 범주에 대한 총 매출이 표시됩니다. 다음은 2021년 Office Suplies(사무용품) 범주에 대한 도구 설명입니다.

    2021년 Office Supplies(사무용품) 매출을 보여 주는 도구 설명

    데이터 요소 정보를 레이블로 뷰에 추가하려면 툴바에서 마크 레이블 표시를 클릭합니다. 아래에서 각 범주 및 연도에 대한 총 매출을 볼 수 있습니다.

    참고: 시작하기 자습서에서는 텍스트 레이블이 뷰에 추가되지 않습니다.

    마크 레이블 표시 아이콘이 하이라이트된 막대 차트

    자세히 알아보기: 큐브 뷰 변경

    막대 차트를 세로가 아닌 가로로 표시하려면 툴바에서 행과 열 바꾸기를 클릭합니다.

    참고: 시작하기 자습서를 계속하기 전에 이 동작을 실행 취소하십시오.

    행과 열 바꾸기 아이콘이 하이라이트된 막대 차트

    이제 뷰에 Furniture, Office Supplies 및 Technology과 같은 범주별로 매출이 표시됩니다. 유용한 정보가 표시되었습니다.

    Office Supplies(사무용품) 범주가 2021년에 정말 좋은 해를 보냈음에도 불구하고, 이 뷰에서 Furniture(가구)의 매출이 Office Supplies(사무용품) 매출보다 빠르게 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 이 정보에 기반하면 사무용품 대신 가구에 영업을 집중하는 것이 좋다고 제안할 수 있을지 모릅니다. 그러나 회사에서 판매하는 제품 중 이러한 범주에 포함되는 제품은 아주 많기 때문에 제안을 하려면 더 많은 정보가 필요합니다.

    이를 위해서는 어떤 항목이 잘 팔리는지 확인하기 위해 제품을 하위 범주별로 살펴볼 필요가 있습니다. 예를 들어 Furniture 범주의 경우 Bookcases, Chairs, Furnishings 및 Tables에 대한 정보를 자세히 살펴봐야 합니다. 이 데이터를 보면 매출에 대한 정보를 얻고 나중에 전체 수익성을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이제 하위 범주를 막대 차트에 추가합니다.

  1. Sub-Category(하위 범주)를 두 번 클릭하거나 선반으로 끌어 놓습니다.
  2. 참고: 필드를 끌어서 놓거나 두 번 클릭하여 뷰에 추가할 수 있지만 주의하십시오. Tableau가 데이터를 추가할 위치를 추측하여 사용자가 예상한 위치가 아닌 다른 위치에 데이터를 배치할 수 있습니다. 언제든지 실행 취소를 클릭하여 필드를 제거하거나 Tableau가 배치한 영역 밖으로 끌어 다시 시작할 수 있습니다.

    Sub-Category는 다른 불연속형 필드입니다. Sub-Category를 추가하면 뷰의 아래쪽에 다른 머리글이 생성되고 각 하위 범주(68개의 마크)에 대한 막대가 범주 및 연도로 분류되어 표시됩니다.

    열 선반에 Order Date(주문 날짜), Category(범주) 및 Sub-Category(하위 범주)가 있고 행 선반에 Sum(Sales)이 있는 막대 차트

이제 필요한 정보에 조금 근접했습니다. 그러나 시각적으로 정렬해야 할 데이터가 아직도 많습니다. 다음 섹션에서는 색상, 필터 및 기타 항목을 추가하여 특정 결과를 집중적으로 표시하는 방법을 학습합니다.

자세히 알아보기: 다른 뷰를 사용하여 제품 매출 비교

전체 매출에 대한 제품의 기여도를 범주별로 표시하려면 Tableau에서 다른 옵션을 사용할 수 있습니다.

Sub-Category(하위 범주)를 마크 카드의 색상으로 끌어 오면 각 하위 범주를 고유한 색으로 식별하는 추가 마크가 포함된 누적 막대 차트가 생성됩니다. Sub-Category(하위 범주) 값 오른쪽에 범례 카드가 자동으로 표시됩니다.

참고: 시작하기 자습서를 계속하기 전에 이 동작을 실행 취소하십시오.

열 선반에 Order Date(주문 날짜) 및 Category(범주)가 있고 행 선반에 Sum(Sales)이 있으며 마크 카드의 색상에 Sub-Category(하위 범주)가 있는 막대 차트

이 뷰에서는 각 제품이 각 범주의 합계에 기여한 매출량을 빠르게 보고 기여도가 큰 제품과 작은 제품을 한 눈에 볼 수 있습니다.

하위 범주는 Sales 축이 아닌 범례에 나열된 순서에 따라 누적 막대로 표시됩니다.

예를 들어 위의 뷰에서 2019년 Furniture(가구) 범주의 총 매출인 170,518USD에 대한 Bookcases(책장)의 매출 기여도는 38,544USD입니다. Bookcases(책장)가 범례에서 Chairs(의자), Furnishings(비품) 및 Tables(테이블) 위에 나열되어 있으므로 막대의 맨 위에 마크가 표시됩니다. 하위 범주가 범례에 표시되므로 하위 범주를 이동하면서 데이터를 적절하게 검토할 수 있습니다.

수행하려는 분석의 종류에 따라 누적 막대 차트가 적절하거나 적절하지 않을 수 있습니다.

작업을 확인하십시오! "뷰 구체화"를 직접 보십시오.

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단계 요약

이 단계는 데이터를 파악하고 데이터에 대한 질문을 통해 유용한 정보를 얻는 단계입니다. 이 단계에서 학습한 내용은 다음과 같습니다.

  • 뷰에서 작업에 적절한 차트를 만듭니다.

  • 필드를 추가하여 뷰에 적절한 수준의 세부 정보를 표시합니다.

이제 결과를 집중적으로 표시하여 보다 구체적인 문제 영역을 식별할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 필터 및 색상을 사용하여 데이터를 시각적으로 탐색하는 방법을 학습합니다.

3단계: 결과를 집중적으로 보기로 계속 진행합니다.

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