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4단계: 데이터를 지리적으로 탐색

2014년부터 2017년까지 제품별 매출과 수익을 검토할 수 있는 유용한 뷰가 만들어졌습니다. South 지역의 제품 매출 및 수익성을 살펴본 후 해당 지역의 추세 또는 패턴을 찾아보기로 결정합니다.

현재 지리적 데이터(Region 필드)를 보고 있으므로 맵 뷰를 작성할 수 있습니다. 맵 뷰는 이러한 종류의 정보를 표시하고 분석하는 데 적합합니다. 게다가 멋지기까지 합니다.

이 예에서는 적절한 지리적 역할이 Country, State, City 및 Postal Code 필드에 이미 할당되었습니다. 위의 각 필드에 지리적 데이터가 포함된 것이 인식되었기 때문입니다. 지금 바로 맵 뷰를 만들 수 있습니다.

자세한 내용: 지리적 역할 충족

Tableau는 시/도 및 구/군/시 이름 같은 많은 일반적인 지리적 데이터를 인식합니다. Tableau에서 이러한 유형의 데이터가 인식되면 해당하는 지리적 역할이 자동으로 필드에 할당되고 해당 필드가 지리적 필드가 됩니다.

지리적 필드는 데이터 패널에서 옆에 지구본 아이콘 이 나타납니다. 지리적 역할이 할당된 필드를 마크 카드의 세부 정보에 추가하면 자동으로 맵 뷰가 만들어집니다. 이 부분은 나중에 자세히 설명합니다.

Tableau에서 지리적 데이터로 인식되지 않는 데이터의 경우 관련 필드 각각에 수동으로 지리적 역할을 할당할 수 있습니다.

여러 지리적 역할을 선택할 수 있습니다.

  • 공항
  • 지역 번호
  • CBSA/MSA
  • 구/군/시
  • 하원의원 선거구
  • 국가/지역
  • NUTS Europe
  • 시/도
  • 우편 번호

이 단계를 직접 보려면 아래의 절차를 시청하십시오.

이미지를 클릭하면 재생됩니다.

맵 뷰 작성

새 워크시트로 새롭게 시작합니다.

  1. 통합 문서 맨 아래에서 새 워크시트 아이콘을 클릭합니다.

  2. 이전 워크시트를 유지하면서 새 워크시트가 만들어지므로 작업 손실 없이 데이터 탐색을 계속할 수 있습니다.

  3. 데이터 패널에서 State를 두 번 클릭하여 마크 카드의 세부 정보에 추가합니다.

  4. 이제 맵 뷰가 만들어졌습니다.

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    자세한 내용: 두 번 클릭하여 지리적 필드 추가

    필드를 두 번 클릭하여 빠르게 뷰에 추가할 수 있습니다. 특히 지리적 필드를 두 번 클릭하면 마크 카드의 세부 정보에 자동으로 추가되고 필드에 나열된 각 위치에 대한 마크가 포함된 맵 뷰가 만들어집니다.

    Tableau에서 시/도 이름은 지리적 데이터로 인식되고 State 차원에는 시/도 지리적 역할이 할당되므로 자동으로 맵 뷰가 만들어집니다.

    데이터 원본에 연속적으로 포함된 48개 주에 대한 마크가 있습니다. 아쉽게도 데이터 원본에 포함되지 않은 Alaska와 Hawaii는 제외되었습니다.

    Country 필드도 뷰에 추가된 것을 알 수 있는데 Sample - Superstore의 지리적 필드가 계층의 일부이기 때문입니다. 계층의 각 수준이 양파의 겹처럼 세부 수준으로 추가됩니다.

    또한 위도 필드와 경도 필드가 열 선반과 행 선반에 추가되었습니다. 이 두 필드를 X 필드와 Y 필드로 생각할 수 있습니다. 데이터의 각 위치에 위도 및 경도 값이 할당되므로 이 두 필드는 맵 뷰를 만들 때 필수적입니다. Tableau에 의해 위도 필드와 경도 필드가 생성되는 경우도 있지만 그렇지 않은 경우 수동으로 두 필드를 데이터에 포함해야 합니다. 이 필드에 대한 자세한 내용은 학습 라이브러리의 리소스를 통해 확인할 수 있습니다.

    이제 48개 주에 초점을 맞춘 멋진 맵이 만들어졌습니다. 이 맵을 만든 이유는 South 지역의 상황을 확인하기 위해서였습니다.

  5. Region필터 선반으로 끌어 놓은 다음 South로만 필터링합니다. 맵 뷰가 South 지역으로 확대되고 각 주에 대한 마크(총 11개)가 표시됩니다.

  6. 이제 이 지역의 데이터 구성 방식을 봐야 하므로 다른 필드를 마크 카드로 끌어 오기 시작합니다.

  7. Sales 측정값을 마크 카드의 색상으로 끌어 놓습니다.

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  8. 채워진 맵으로 뷰가 자동 업데이트되고 총 매출에 따라 각 주에 색상이 지정됩니다.

    양수가 포함된 연속형 측정값(예: Sales)을 마크 카드의 색상에 추가하면 채워진 맵이 파란색으로 표시됩니다. 음수 값에는 주황색이 할당됩니다.

    맵에 파란색 외의 다른 색상을 표시할 수 있습니다. 녹색을 선호하는 경우나 산불 또는 교통 체증과 같이 파란색으로 표시할 경우 혼란을 야기할 수 있는 데이터가 있는 경우

    색상표를 이전과 같은 방법으로 변경할 수 있습니다.

  9. 마크 카드의 색상을 클릭한 다음 색상 편집을 선택합니다.

  10. 이 예에서는 실적이 우수한 주와 그렇지 못한 주를 보려고 합니다.

  11. 색상표 드롭다운 목록에서 빨간색-녹색 다중을 선택하고 확인을 클릭합니다. 이렇게 하면 실적이 가장 낮은 주와 가장 높은 주를 한 눈에 볼 수 있습니다.

  12. 뷰가 다음과 같이 업데이트됩니다.

    그런데 그냥 빨간색뿐입니다. 어떻게 된 것일까요?

    데이터는 정확하고 엄밀히 말해 실적이 낮은 주와 높은 주를 비교할 수는 있지만 그게 전부가 아닌 것 같습니다.

    일부 주의 매출이 실제로 형편 없는 수준인지, 단순히 Florida 주에 제품을 구매하려는 사람이 많은 것인지를 알 수 없습니다. 어쩌면 빨간색으로 표시된 주에 매장이 적은 것일 수도 있습니다. 또는 녹색으로 표시된 주의 인구 밀도가 높아 제품을 구매하는 사람이 많은 것일 수도 있습니다.

    그 이유가 무엇이든 이 뷰로는 유용한 정보를 확실하게 상관에게 전달할 수 없습니다.

  13. 툴바에서 실행 취소 아이콘 을 클릭하여 파란색 뷰로 돌아갑니다.

  14. 여기에도 색상 문제가 있습니다. 모든 항목이 말끔해 보이는 것이 문제입니다.

    첫 눈에는 플로리다가 실적이 가장 좋은 것으로 보입니다. 마크를 마우스오버하면 총 매출이 89,474USD인 것을 알 수 있습니다. 사우스캐롤라이나의 경우 매출이 8,482USD에 불과합니다. 그러나 South 지역에서 수익을 낸 다른 주는 없을까요?

  15. Profit을 마크 카드의 색상으로 끌어 이 질문에 답할 수 있는지 확인합니다.

  16. 이제 보기가 더 좋습니다. 수익은 양수 값과 음수 값으로 구성되는 경우가 많으므로 Tableau에서는 자동으로 주황색-파란색 다중 색상표를 선택하여 음수 수익을 낸 지역과 양수 수익을 낸 지역을 빠르게 표시합니다.

이제 테네시, 노스캐롤라이나 및 플로리다가 높은 매출을 보이는 것에 비해 수익은 음수라는 것을 분명히 알 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 이 질문에 대한 답은 다음 단계에서 찾습니다.

작업을 확인하십시오! "맵 뷰 작성" 동작을직접 보십시오.

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5단계: 세부 정보로 드릴다운으로 계속 진행합니다.