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Tableau-Funktionen (nach Kategorie)

Anwendungsbereich: Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau Server

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Zahlenfunktionen

ABS

Syntax	`ABS(number)`
Ausgabe	Zahl (positiv)
Definition	Gibt den absoluten Wert der jeweiligen Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	ABS(-7) = 7 ABS([Budget Variance]) Das zweite Beispiel gibt den absoluten Wert für alle im Feld "Budget Variance" (Budgetabweichung) enthaltenen Zahlen zurück.
Hinweise	Siehe auch `SIGN`.

ACOS

Syntax	`ACOS(number)`
Ausgabe	Zahl (Winkel im Bogenmaß)
Definition	Gibt den Arkuskosinus (Winkel) der gegebenen Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	ACOS(-1) = 3.14159265358979
Hinweise	Die Umkehrfunktion `COS` nimmt den Winkel im Bogenmaß als Argument und gibt den Kosinus zurück.

ASIN

Syntax	`ASIN(number)`
Ausgabe	Zahl (Winkel im Bogenmaß)
Definition	Gibt den Arkussinus (Winkel) einer gegebenen Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	ASIN(1) = 1.5707963267949
Hinweise	Die Umkehrfunktion `SIN` nimmt den Winkel im Bogenmaß als Argument und gibt den Sinus zurück.

ATAN

Syntax	`ATAN(number)`
Ausgabe	Zahl (Winkel im Bogenmaß)
Definition	Gibt den Arkustangens (Winkel) einer gegebenen Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	ATAN(180) = 1.5652408283942
Hinweise	Die Umkehrfunktion `TAN` verwendet den Winkel im Bogenmaß als Argument und gibt den Tangens zurück. Siehe auch `ATAN2` und `COT`.

ATAN2

Syntax	`ATAN2(y number, x number)`
Ausgabe	Zahl (Winkel im Bogenmaß)
Definition	Gibt den Arkustangens (Winkel) zwischen zwei Zahlen (x und y) zurück. Das Ergebnis wird im Bogenmaß (Radiant) angegeben.
Beispiel	ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409
Hinweise	Siehe auch `ATAN`, `TAN` und `COT`.

CEILING

Syntax	`CEILING(number)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Rundet eine Zahl (`<number>`) auf die nächste Ganzzahl desselben oder höheren Werts auf.
Beispiel	CEILING(2.1) = 3
Hinweise	Siehe auch `FLOOR` und `ROUND`.
Datenbankseitige Einschränkungen	`CEILING` ist über die folgenden Connectoren verfügbar: Microsoft Excel, Textdatei, statistische Datei, veröffentlichte Datenquelle, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

COS

Syntax	`COS(number)` Das Zahlenargument ist der Winkel im Bogenmaß.
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt den Kosinus eines Winkels zurück.
Beispiel	COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548
Hinweise	Die Umkehrfunktion `ACOS` nimmt den Kosinus als Argument und gibt den Winkel im Bogenmaß zurück. Siehe auch `PI`. Um einen Winkel von Grad in Bogenmaß umzurechnen, verwenden Sie `RADIANS`.

COT

Syntax	`COT(number)` Das Zahlenargument ist der Winkel im Bogenmaß.
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt den Kotangens eines Winkels zurück.
Beispiel	COT(PI( ) /4) = 1
Hinweise	Siehe auch `ATAN`, `TAN` und `PI`. Um einen Winkel von Grad in Bogenmaß umzurechnen, verwenden Sie `RADIANS`.

DEGREES

Syntax	`DEGREES(number)` Das Zahlenargument ist der Winkel im Bogenmaß.
Ausgabe	Zahl (Grad)
Definition	Wandelt einen Winkel im Bogenmaß in Grad um.
Beispiel	DEGREES(PI( )/4) = 45.0
Hinweise	Die Umkehrfunktion `RADIANS` nimmt einen Winkel in Grad und gibt den Winkel im Bogenmaß zurück. Siehe auch `PI()`.

DIV

Syntax	`DIV(integer1, integer2)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt den Ganzzahl-Teil einer Division zurück, bei der `<integer1>` durch `<integer2>` geteilt wird.
Beispiel	DIV(11,2) = 5

EXP

Syntax	`EXP(number)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt "e" potenziert mit der angegebenen Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	EXP(2) = 7.389 EXP(-[Growth Rate]*[Time])
Hinweise	Siehe auch `LN`.

FLOOR

Syntax	`FLOOR(number)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Rundet eine Zahl auf die nächste Zahl (`<number>`) desselben oder eines niedrigeren Werts ab.
Beispiel	FLOOR(7.9) = 7
Hinweise	Siehe auch `CEILING` und `ROUND`.
Datenbankseitige Einschränkungen	`FLOOR` ist über die folgenden Connectoren verfügbar: Microsoft Excel, Textdatei, statistische Datei, veröffentlichte Datenquelle, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

HEXBINX

Syntax	`HEXBINX(number, number)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Ordnet eine x-, y-Koordinate der x-Koordinate der nächsten hexagonalen Partition zu. Die Partitionen verfügen über eine Seitenlänge von 1, daher müssen die Eingaben möglicherweise entsprechend skaliert werden.
Beispiel	HEXBINX([Longitude]2.5, [Latitude]2.5)
Hinweise	`HEXBINX` und `HEXBINY` sind Binning- und Plottingfunktionen für hexagonale Partitionen. Hexagonale Partitionen sind eine effiziente und elegante Möglichkeit, Daten in einer x-/y-Ebene, beispielsweise eine Karte, zu visualisieren. Da die Partitionen hexagonal sind, nähert sich jede Partition eng an einen Kreis an und minimiert die Variation in der Entfernung vom Datenpunkt zum Zentrum der Partition. Dadurch wird die Gruppierung genauer und aussagekräftiger.

HEXBINY

Syntax	`HEXBINY(number, number)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Ordnet eine x-, y-Koordinate der y-Koordinate der nächsten hexagonalen Partition zu. Die Partitionen verfügen über eine Seitenlänge von 1, daher müssen die Eingaben möglicherweise entsprechend skaliert werden.
Beispiel	HEXBINY([Longitude]2.5, [Latitude]2.5)
Hinweise	Siehe auch `HEXBINX`.

LN

Syntax	`LN(number)`
Ausgabe	Zahl Die Ausgabe ist `Null`, wenn das Argument kleiner oder gleich Null ist.
Definition	Gibt den natürlichen Logarithmus einer Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	LN(50) = 3.912023005
Hinweise	Siehe auch `EXP` und `LOG`.

LOG

Syntax	`LOG(number, [base])` Wenn das optionale Basisargument nicht vorhanden ist, wird Basis 10 verwendet.
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt den Logarithmus einer Zahl zur Basis zurück.
Beispiel	LOG(16,4) = 2
Hinweise	Siehe auch `POWER` `LN`.

MAX

Syntax	`MAX(expression)` oder `MAX(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Maximalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MAX` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MAX(4,7) = 7 MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# MAX([Name]) = "Zander"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MAX` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an letzter Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MAX` in der Sortierfolge am höchsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MAX` das aktuellste Datum. Wenn `MAX` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MAX` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MAX(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MAX(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MIN`.

MIN

Syntax	`MIN(expression)` oder `MIN(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Minimalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MIN` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MIN(4,7) = 4 MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986# MIN([Name]) = "Abebi"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MIN` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an erster Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MIN` in der Sortierfolge am niedrigsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MIN` das früheste Datum. Wenn `MIN` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MIN` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MIN(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MIN(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MAX`.

PI

Syntax	`PI()`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die numerische Konstante Pi (Kreiszahl) zurück: 3,14159.
Beispiel	PI() = 3.14159
Hinweise	Nützlich für Trig-Funktionen, deren Eingabe im Bogenmaß erfolgt. Siehe auch `RADIANS`.

POWER

Syntax	`POWER(number, power)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Potenziert die Zahl (`<number>`) mit dem Exponenten (`<power>`).
Beispiel	POWER(5,3) = 125 POWER([Temperature], 2)
Hinweise	Sie können auch das Symbol ^ verwenden (z. B. `5^3 = POWER(5,3) = 125`). Siehe auch `EXP`, `LOG` und `SQUARE`.

RADIANS

Syntax	`RADIANS(number)`
Ausgabe	Zahl (Winkel im Bogenmaß)
Definition	Wandelt eine in Grad angegebene Zahl (`<number>`) in Bogenmaß (Radiant) um.
Beispiel	RADIANS(180) = 3.14159
Hinweise	Die Umkehrfunktion `DEGREES` nimmt einen Winkel im Bogenmaß und gibt den Winkel in Grad zurück.

ROUND

Syntax	`ROUND(number, [decimals])`
Ausgabe	Zahl
Definition	Rundet eine Zahl (`<number>`) auf eine bestimmte Anzahl an Dezimalstellen. Das optionale Argument `decimals` gibt an, wie viele dezimale Genauigkeitspunkte im Endergebnis einbezogen werden. Fehlt `decimals`, so wird die Zahl auf die nächste ganze Zahl gerundet.
Beispiel	ROUND(1/3, 2) = 0.33
Hinweise	Einige Datenbanken wie SQL Server ermöglichen die Angabe einer negativen Länge, wobei -1 Zahlen auf 10er, -2 Zahlen auf 100er usw. rundet. Dies trifft nicht auf alle Datenbanken zu. Es gilt beispielsweise nicht für Excel oder Access. Tipp: Da `ROUND` wegen der zugrunde liegenden Fließkommadarstellung von Zahlen Probleme verursachen kann (so wird beispielsweise 9,405 auf 9,40 gerundet), wäre es vielleicht vorzuziehen, die Zahl auf die gewünschte Anzahl von Dezimalstellen zu formatieren, anstatt sie zu runden. Wenn 9,405 auf zwei Dezimalstellen formatiert wird, würde dies den erwarteten Wert von 9,41 ergeben. Siehe auch `CEILING` und `FLOOR`.

SIGN

Syntax	`SIGN(number)`
Ausgabe	-1, 0 oder 1
Definition	Gibt das Vorzeichen einer Zahl (`<number>`) zurück. Die folgenden Rückgabewerte sind möglich: -1, wenn die Zahl negativ ist; 0, wenn die Zahl 0 (null) ist; 1, wenn die Zahl positiv ist.
Beispiel	SIGN(AVG(Profit)) = -1
Hinweise	Siehe auch `ABS`.

SIN

Syntax	`SIN(number)` Das Zahlenargument ist der Winkel im Bogenmaß.
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt den Sinus eines Winkels zurück.
Beispiel	SIN(0) = 1.0 SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548
Hinweise	Die Umkehrfunktion `ASIN` nimmt den Sinus als Argument und gibt den Winkel im Bogenmaß zurück. Siehe auch `PI`. Um einen Winkel von Grad in Bogenmaß umzurechnen, verwenden Sie `RADIANS`.

SQRT

Syntax	`SQRT(number)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die Quadratwurzel einer Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	SQRT(25) = 5
Hinweise	Siehe auch `SQUARE`.

SQUARE

Syntax	`SQUARE(number)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt das Quadrat einer Zahl (`<number>`) zurück.
Beispiel	SQUARE(5) = 25
Hinweise	Siehe auch `SQRT` und `POWER`.

TAN

Syntax	`TAN(number)` Das Zahlenargument ist der Winkel im Bogenmaß.
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt den Tangens eines Winkels zurück.
Beispiel	TAN(PI ( )/4) = 1.0
Hinweise	Siehe auch `ATAN`, `ATAN2`,`COT` und `PI`. Um einen Winkel von Grad in Bogenmaß umzurechnen, verwenden Sie `RADIANS`.

ZN

Syntax	`ZN(expression)`
Ausgabe	Beliebig oder 0
Definition	Gibt den Ausdruck (`<expression>`) zurück, sofern er nicht null ist; anderenfalls wird 0 zurückgegeben. Verwenden Sie diese Funktion, um Null-Werte durch Nullen zu ersetzen.
Beispiel	ZN(Grade) = 0
Hinweise	Dies ist eine sehr nützliche Funktion, wenn in einer Berechnung Felder verwendet werden, die möglicherweise Nullen enthalten. Das Einschließen des Felds in `ZN` kann Fehler verhindern, die durch die Berechnung mit Nullen entstehen.

Zeichenfolgenfunktionen

ASCII

Syntax	`ASCII(string)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt den ASCII-Code für das erste Zeichen einer Zeichenfolge (`<string>`) zurück.
Beispiel	ASCII('A') = 65
Hinweise	Dies ist die Umkehrfunktion von `CHAR`.

CHAR

Syntax	`CHAR(number)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt das Zeichen zurück für die ASCII-codierte `<number>`.
Beispiel	CHAR(65) = 'A'
Hinweise	Dies ist die Umkehrfunktion von `ASCII`.

CONTAINS

Syntax	`CONTAINS(string, substring)`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt TRUE zurück, wenn die Zeichenfolge die angegebene Teilzeichenfolge enthält.
Beispiel	CONTAINS("Calculation", "alcu") = true
Hinweise	Siehe auch die logische Funktion(Link wird in neuem Fenster geöffnet) `IN` sowie unterstützte RegEx in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

ENDSWITH

Syntax	`ENDSWITH(string, substring)`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt TRUE zurück, wenn die Zeichenfolge mit der angegebenen Teilzeichenfolge endet. Nachfolgende Leerzeichen werden ignoriert.
Beispiel	ENDSWITH("Tableau", "leau") = true
Hinweise	Siehe auch die unterstützten RegEx in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

FIND

Syntax	`FIND(string, substring, [start])`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die Index-Position einer Teilzeichenfolge in einer Zeichenfolge zurück, oder 0, wenn die Teilzeichenfolge nicht gefunden wird. Das erste Zeichen in der Zeichenfolge ist Position 1. Wenn das optionale numerische Argument `start` hinzugefügt wird, ignoriert die Funktion sämtliche Teilzeichenfolgeinstanzen, die vor der Start-Indexposition auftreten.
Beispiel	FIND("Calculation", "alcu") = 2 FIND("Calculation", "Computer") = 0 FIND("Calculation", "a", 3) = 7 FIND("Calculation", "a", 2) = 2 FIND("Calculation", "a", 8) = 0
Hinweise	Siehe auch die unterstützten RegEx in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

FINDNTH

Syntax	`FINDNTH(string, substring, occurrence)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die Position des n-ten Vorkommens einer Unterzeichenfolge in einer angegebenen Zeichenfolge zurück, wobei n durch das Argument "occurrence" definiert wird.
Beispiel	FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7
Hinweise	`FINDNTH` ist nicht für alle Datenquellen verfügbar. Siehe auch die unterstützten RegEx in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

LEFT

Syntax	`LEFT(string, number)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt den linken Teil einer Zeichenfolge mit der angegebenen Anzahl an Zeichen (`<number>`) zurück.
Beispiel	LEFT("Matador", 4) = "Mata"
Hinweise	Siehe auch MID und RIGHT.

LEN

Syntax	`LEN(string)`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die Länge der Zeichenfolge zurück.
Beispiel	LEN("Matador") = 7
Hinweise	Nicht zu verwechseln mit der räumlichen Funktion(Link wird in neuem Fenster geöffnet) `LENGTH`.

LOWER

Syntax	`LOWER(string)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die bereitgestellte `<string>` in Kleinbuchstaben zurück.
Beispiel	LOWER("ProductVersion") = "productversion"
Hinweise	Siehe auch UPPER und PROPER.

LTRIM

Syntax	`LTRIM(string)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die bereitgestellte Zeichenfolge (`<string>`) zurück und entfernt dabei alle vorangestellten Leerzeichen.
Beispiel	LTRIM(" Matador ") = "Matador "
Hinweise	Siehe auch RTRIM.

MAX

Syntax	`MAX(expression)` oder `MAX(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Maximalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MAX` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MAX(4,7) = 7 MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# MAX([Name]) = "Zander"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MAX` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an letzter Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MAX` in der Sortierfolge am höchsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MAX` das aktuellste Datum. Wenn `MAX` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MAX` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MAX(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MAX(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MIN`.

MID

Syntax	`(MID(string, start, [length])`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt eine Zeichenfolge zurück, die an der angegebenen `start`-Position beginnt. Das erste Zeichen in der Zeichenfolge ist Position 1. Wird das optionale numerische Argument `length` hinzugefügt, enthält die zurückgegebene Zeichenfolge nur die angegebene Anzahl an Zeichen.
Beispiel	MID("Calculation", 2) = "alculation" MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"
Hinweise	Siehe auch die unterstützten RegEx in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

MIN

Syntax	`MIN(expression)` oder `MIN(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Minimalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MIN` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MIN(4,7) = 4 MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986# MIN([Name]) = "Abebi"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MIN` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an erster Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MIN` in der Sortierfolge am niedrigsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MIN` das früheste Datum. Wenn `MIN` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MIN` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MIN(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MIN(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MAX`.

PROPER

Syntax	`PROPER(string)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die angegebene Zeichenfolge (`<string>`) so zurück, dass der erste Buchstabe jedes Wortes groß und die restlichen Buchstaben klein geschrieben sind.
Beispiel	PROPER("PRODUCT name") = "Product Name" PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"
Hinweise	Leerzeichen und nicht-alphanumerische Zeichen (z. B. Interpunktionszeichen) werden als Trennzeichen behandelt. Siehe auch LOWER und UPPER.
Datenbankseitige Einschränkungen	PROPER ist nur für einige Flatfiles und in Auszügen verfügbar. Wenn Sie PROPER in einer Datenquelle verwenden müssen, die dies ansonsten nicht unterstützt, sollten Sie die Verwendung eines Extrakts in Betracht ziehen.

REPLACE

Syntax	`REPLACE(string, substring, replacement`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Sucht nach `<string>` für `<substring>` und ersetzt diesen durch `<replacement>`. Falls die `<substring>` nicht gefunden wird, bleibt die Zeichenfolge unverändert.
Beispiel	REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"
Hinweise	Siehe auch `REGEXP_REPLACE` in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

RIGHT

Syntax	`RIGHT(string, number)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt den rechten Teil einer Zeichenfolge mit der angegebenen Anzahl an Zeichen (`<number>`) zurück.
Beispiel	RIGHT("Calculation", 4) = "tion"
Hinweise	Siehe auch LEFT und MID.

RTRIM

Syntax	`RTRIM(string)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die bereitgestellte Zeichenfolge (`<string>`) zurück und entfernt dabei alle nachgestellten Leerzeichen.
Beispiel	RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"
Hinweise	Siehe auch LTRIM und TRIM.

SPACE

Syntax	`SPACE(number)`
Ausgabe	Zeichenfolge (eigentlich nur Leerzeichen)
Definition	Gibt eine Zeichenfolge zurück, die aus der angegebenen Anzahl an Leerzeichen besteht.
Beispiel	SPACE(2) = " "

SPLIT

Syntax	`SPLIT(string, delimiter, token number)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt eine Unterzeichenfolge von einer Zeichenfolge zurück und unterteilt die Zeichenfolge anhand von Trennzeichen in eine Abfolge aus Token.
Beispiel	SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b" SPLIT ("a\|b\|c\|d", "\|", -2) = "c"
Hinweise	Die Zeichenfolge wird als eine sich abwechselnde Sequenz aus Trennzeichen und Token interpretiert. Bei der Zeichenfolge `abc-defgh-i-jkl` mit dem Trennzeichen `-` lauten die Token beispielsweise (1) `abc`, (2) `defgh`, (3) `i` und (4) `jlk`. `SPLIT` gibt die Token entsprechend ihrer Tokennummer zurück. Wenn die Tokennummer positiv ist, werden die Token ab dem linken Ende der Zeichenfolge gezählt. Wenn die Tokennummer negativ ist, werden sie ab dem rechten Ende gezählt. Siehe auch unterstützte REGEX in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).
Datenbankseitige Einschränkungen	Die Befehle "Teilen" und "Benutzerdefiniertes Teilen" stehen für die folgenden Datenquellentypen zur Verfügung: Tableau-Datenextrakte, Microsoft Excel, Textdatei, PDF-Datei, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive und Microsoft SQL Server. Einige Datenquellen setzen Limits in Bezug auf das Aufteilen einer Zeichenfolge. Weitere Informationen dazu finden Sie unter den Einschränkungen der SPLIT-Funktion weiter unten.

STARTSWITH

Syntax	`STARTSWITH(string, substring)`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt "true" zurück, wenn `string` mit `substring` beginnt. Vorgestellte Leerzeichen werden ignoriert.
Beispiel	STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE
Hinweise	Siehe auch CONTAINS sowie unterstützte REGEX in der Dokumentation zu Zusatzfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

TRIM

Syntax	`TRIM(string)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die bereitgestellte Zeichenfolge (`<string>`) zurück und entfernt dabei alle vor- und nachgestellten Leerzeichen.
Beispiel	TRIM(" Calculation ") = "Calculation"
Hinweise	Siehe auch LTRIM und RTRIM.

UPPER

Syntax	`UPPER(string)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die angegebene Zeichenfolge (`<string>`) in Großbuchstaben zurück.
Beispiel	UPPER("Calculation") = "CALCULATION"
Hinweise	Siehe auch PROPER und LOWER.

Datumsfunktionen

Viele Datumsfunktionen in Tableau nehmen das Argument date_part entgegen, das eine Zeichenfolgenkonstante ist, die der Funktion mitteilt, welcher Teil eines angegebenen Datums berücksichtigt werden soll (z. B. der Tag, die Woche, das Quartal usw.). Die gültigen date_part-Werte, die Sie verwenden können, sind:

date_part	Werte
`'year'`	Jahr mit vier Ziffern
`'quarter'`	1–4
`'month'`	1–12 oder "Januar", "Februar"usw.
`'dayofyear'`	Tag des Jahres, Jan 1 = 1, Feb 1 = 32 usw.
`'day'`	1–31
`'weekday'`	1–7 oder "Sonntag", "Montag"usw.
`'week'`	1–52
`'hour'`	0–23
`'minute'`	0–59
`'second'`	0–60
`'iso-year'`	Vierstellige Jahresangaben nach ISO 8601
`'iso-quarter'`	1–4
`'iso-week'`	1–52, Wochenstart ist immer am Montag
`'iso-weekday'`	1–7, Wochenstart ist immer am Montag

Hinweis: Datumsfunktionen werden vom konfigurierten Geschäftsjahresbeginn nicht berücksichtigt. Siehe Datumsangaben für Geschäftszeiträume.

DATE

Eine Typumwandlungsfunktion, die Zeichenfolgen- und Zahlenausdrücke in Datumswerte ändert, sofern diese in einem erkennbaren Format angegeben sind.

Syntax	`DATE(expression)`
Ausgabe	Datum
Definition	Gibt für eine Zahl, eine Zeichenfolge oder einen Datumsausdruck `<expression>` ein Datum zurück.
Beispiel	DATE([Employee Start Date]) DATE("September 22, 2018") DATE("9/22/2018") DATE(#2018-09-22 14:52#)
Hinweise	Im Gegensatz zu `DATEPARSE` muss kein Muster angegeben werden, da `DATE` automatisch viele Standarddatumsformate erkennt. Wenn jedoch `DATE` die Eingabe nicht erkennt, versuchen Sie es mit `DATEPARSE` und geben Sie dabei das Format an. `MAKEDATE` ist eine weitere ähnliche Funktion, `MAKEDATE` erfordert jedoch die Eingabe numerischer Werte für Jahr, Monat und Tag.

DATEADD

Fügt einem Teil (date_part) des Startdatum (date) ein angegebenes zeitliches Intervall (Anzahl von Monaten, Tagen usw.) hinzu.

Syntax	`DATEADD(date_part, interval, date)`
Ausgabe	Datum
Definition	Gibt das `<date>` mit zum festgelegten Datumsbereich `<date_part>` hinzugefügtem festgelegtem Zahlenintervall `<interval>` zurück. Beispiel: Einem Startdatum werden drei Monate oder 12 Tage hinzugefügt.
Beispiel	Aufschieben aller Fälligkeitstermine um eine Woche DATEADD('week', 1, [due date]) Hinzufügen von 280 Tagen zum Datum "20. Februar 2021" DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#
Hinweise	Datumsangaben nach ISO 8601 werden unterstützt.

DATEDIFF

Gibt die Anzahl von Datumsteilen (Wochen, Jahr usw.) zurück, die zwischen zwei angegebenen Datumswerten liegen.

Syntax	`DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt die Differenz zwischen `<date1>` und `<date2n>` zurück und verwendet dabei die Einheit von `<date_part>`. Beispiel: Zwei Datumsangaben sollen subtrahiert werden, um zu sehen, wie lange jemand in einer Band war.
Beispiel	Die Anzahl der Tage zwischen dem 25. März 1986 und dem 20. Februar 2021 DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751 Wie viele Monate jemand in einer Band war DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])
Hinweise	Datumsangaben nach ISO 8601 werden unterstützt.

DATENAME

Gibt den Namen des angegebenen Datumsteils als einzelne Zeichenfolge zurück.

Syntax	`DATENAME(date_part, date, [start_of_week])`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt `<date_part>` von `<date>` als Zeichenfolge zurück.
Beispiel	DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986" DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"
Hinweise	Datumsangaben nach ISO 8601 werden unterstützt. Eine sehr ähnliche Berechnung ist DATEPART, das den Wert des angegebenen Datumsteils als fortlaufende Ganzzahl zurückgibt. `DATEPART` kann schneller sein, da es eine numerische Operation ist. Indem Sie die Attribute des Ergebnisses der Berechnungen (Dimension oder Kennzahl, fortlaufend oder einzeln) und die Formatierung des Datums ändern, können die Ergebnisse von `DATEPART` und `DATENAME` so formatiert werden, dass sie identisch sind. Eine inverse Funktion ist DATEPARSE, welche einen Zeichenfolgenwert entgegennimmt und diesen dann als ein Datum formatiert.

DATEPARSE

Gibt speziell formatierte Zeichenfolgen Datum zurück.

Syntax	`DATEPARSE(date_format, date_string)`
Ausgabe	Datum
Definition	Das Argument `<date_format>` beschreibt, wie das Feld `<date_string>` angeordnet wird. Da das Zeichenfolgenfeld auf die unterschiedlichsten Weisen sortiert werden kann, muss `<date_format>` genau übereinstimmen. Eine vollständige Erklärung finden Sie unter Konvertieren eines Feldes in ein Datumsfeld(Link wird in neuem Fenster geöffnet).
Beispiel	DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#
Hinweise	`DATE` ist eine ähnliche Funktion, die viele Standarddatumsformate automatisch erkennt. `DATEPARSE` kann eine bessere Option sein, wenn `DATE` das Muster der Eingabe nicht erkennt. `MAKEDATE` ist eine weitere ähnliche Funktion, `MAKEDATE` erfordert jedoch die Eingabe numerischer Werte für Jahr, Monat und Tag. Inverse Funktionen, die ein Datum zerlegen und den Wert einzelner Teile zurückgeben, sind `DATEPART` (gibt eine Ganzzahl zurück) und `DATENAME` (gibt eine Zeichenfolge zurück).
Datenbankseitige Einschränkungen	`DATEPARSE` ist über die folgenden Connectoren verfügbar: Excel- (Non-legacy) und Textdatei-Verbindungen, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Tabellen, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL und Tableau-Extrakte. Einige Formate stehen möglicherweise nicht für alle Verbindungen zur Verfügung. `DATEPARSE` wird in Hive-Varianten nicht unterstützt. Es werden nur Denodo, Drill und Snowflake unterstützt.

DATEPART

Gibt den Namen des angegebenen Datumsteils als eine Ganzzahl zurück.

Syntax	`DATEPART(date_part, date, [start_of_week])`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt `<date_part>` von `<date>` als ganze Zahl zurück.
Beispiel	DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986 DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3
Hinweise	Datumsangaben nach ISO 8601 werden unterstützt. Eine sehr ähnliche Berechnung ist `DATENAME`, das den Namen des angegebenen Datumsteils als einzelne Zeichenfolge zurückgibt. `DATEPART` kann schneller sein, da es eine numerische Operation ist. Indem Sie die Attribute des Feldes (Dimension oder Kennzahl, fortlaufend oder einzeln) und die Formatierung des Datums ändern, können die Ergebnisse von `DATEPART` und `DATENAME` so formatiert werden, dass sie identisch sind. Eine inverse Funktion ist `DATEPARSE`, welche einen Zeichenfolgenwert entgegennimmt und diesen dann als ein Datum formatiert.

DATETRUNC

Diese Funktion kann man sich als eine Rundung des Datums vorstellen. Sie nimmt ein bestimmtes Datum entgegen und gibt eine Version dieses Datums zurück, die auf der angegebenen Ebene liegt. Da jedes Datum einen Wert für Tag, Monat, Quartal und Jahr haben muss, legt DATETRUNC die Werte als niedrigsten Wert für jeden Datumsteil bis zu dem angegebenen Datum fest. Weitere Informationen finden Sie in dem Beispiel.

Syntax	`DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])`
Ausgabe	Datum
Definition	Kürzt das angegebene Datum `<date>` auf die durch den Datumsteil (`<date_part>`) angegebene Genauigkeit. Diese Funktion gibt ein neues Datum zurück. Wenn Sie beispielsweise ein Datum, das in der Mitte eines Monats liegt, auf Monatsebene verkürzen, gibt diese Funktion den ersten Tag des Monats zurück.
Beispiel	DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018# DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018# (Der Montag der Woche, in der der 22.09.2018 liegt) DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# (Der erste Tag des Quartal, in dem der 22.09.2018 liegt) Hinweis: Bei Woche und ISO-Woche kommt der Wochenanfang (`start_of_week`) ins Spiel. ISO-Wochen beginnen immer am Montag. Für das Gebietsschema dieses Beispiels bedeutet ein nicht angegebener `start_of_week`, dass die Woche am Sonntag beginnt.
Hinweise	Datumsangaben nach ISO 8601 werden unterstützt. Sie sollten `DATETRUNC` nicht verwenden, damit zum Beispiel die Uhrzeit für ein Datum/Uhrzeit-Feld in einer Visualisierung nicht angezeigt wird. Wenn Sie die Anzeige eines Datums verkürzen möchten, anstatt dessen Genauigkeit zu runden, passen Sie die Formatierung an(Link wird in neuem Fenster geöffnet). So würde zum Beispiel `DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#)`, wenn in der Visualisierung auf die Sekunde genau formatiert, als `5/17/2022 12:00:00 AM` angezeigt werden.

DAY

Gibt den Tag des Monats als Ganzzahl (1–31) zurück.

Syntax	`DAY(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt den Tag des angegebenen Datums `<date>` als Ganzzahl zurück.
Beispiel	Day(#September 22, 2018#) = 22
Hinweise	Siehe auch `WEEK`, `MONTH`, `QUARTER`, `YEAR` und die ISO-Äquivalente.

ISDATE

Überprüft, ob die Zeichenfolge ein gültiges Datumsformat ist.

Syntax	`ISDATE(string)`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt "true" zurück, wenn eine angegebene Zeichenfolge (`<string>`) ein gültiges Datum darstellt.
Beispiel	ISDATE(09/22/2018) = true ISDATE(22SEP18) = false
Hinweise	Das erforderliche Argument muss eine Zeichenfolge sein. ISDATE kann nicht für ein Feld von einem Datentyp "Datum" verwendet werden – die Berechnung würde eine Fehler zurückgeben.

ISOQUARTER

Syntax	`ISOQUARTER(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt das auf der ISO8601-Woche basierende Quartal eines bestimmten Datums (`<date>`) als Ganzzahl zurück.
Beispiel	ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1
Hinweise	Siehe auch `ISOWEEK`, `ISOWEEKDAY`, `ISOYEAR` und die Nicht-ISO-Äquivalente.

ISOWEEK

Syntax	`ISOWEEK(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt die auf der ISO8601-Woche basierende Woche eines bestimmten Datums (`<date>`) als Ganzzahl zurück.
Beispiel	ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13
Hinweise	Siehe auch `ISOWEEKDAY`, `ISOQUARTER`, `ISOYEAR` und die Nicht-ISO-Äquivalente.

ISOWEEKDAY

Syntax	`ISOWEEKDAY(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt den auf der ISO8601-Woche basierenden Wochentag eines bestimmten Datums (`<date>`) als Ganzzahl zurück.
Beispiel	ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2
Hinweise	Siehe auch `ISOWEEK`, `ISOQUARTER`, `ISOYEAR` und die Nicht-ISO-Äquivalente.

ISOYEAR

Syntax	`ISOYEAR(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt das auf der ISO8601-Woche basierende Jahr eines bestimmten Datums ( `<date>` ) als Ganzzahl zurück.
Beispiel	ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986
Hinweise	Siehe auch `ISOWEEK`, `ISOWEEKDAY`, `ISOQUARTER` und die Nicht-ISO-Äquivalente.

MAKEDATE

Syntax	`MAKEDATE(year, month, day)`
Ausgabe	Datum
Definition	Gibt einen Datumswert zurück, der aus dem angegebenen `<year>`, `<monthg>` und `<day>` gebildet wird.
Beispiel	MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#
Hinweise	Anmerkung: Fehlerhaft eingegebene Werte werden so angepasst, dass sie ein Datum ergeben. So würde zum Beispiel `MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020` ausgeben, anstatt einen Fehler zu melden, dass es keinen 31. Tag im April gibt. Ist für Extrakte verfügbar. Prüfen Sie die Verfügbarkeit in anderen Datenquellen. `MAKEDATE` erfordert numerische Eingaben für die Teile eines Datums. Wenn Ihre Daten eine Zeichenfolge sind, die ein Datum darstellen soll, versuchen Sie es mit der Funktion `DATE`. `DATE` erkennt viele Standarddatumsformate automatisch. Wenn `DATE` die Eingabe jedoch nicht erkennt, versuchen Sie es mit `DATEPARSE`.

MAKEDATETIME

Syntax	`MAKEDATETIME(date, time)`
Ausgabe	Datum/Uhrzeit
Definition	Gibt einen Datum/Zeit-Wert zurück, der ein Datum (`<date>`) und eine Uhrzeit (`<time>`) kombiniert. Das Datum kann den Datentyp Datum, Datum/Zeit oder Zeichenfolge haben. Die Uhrzeit muss ein Datum/Zeit-Wert sein.
Beispiel	MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM# MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#
Hinweise	Diese Funktion ist nur für MySQL-kompatible Verbindungen verfügbar (für Tableau wären das MySQL und Amazon Aurora). `MAKETIME` ist eine ähnliche Funktion, die für Tableau-Datenextrakte und einige andere Datenquellen verfügbar ist.

MAKETIME

Syntax	`MAKETIME(hour, minute, second)`
Ausgabe	Datum/Uhrzeit
Definition	Gibt einen Datumswert zurück, der aus den angegebenen Werten für `<hour>`, `<minute>` und `<second>` gebildet wird.
Beispiel	MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
Hinweise	Da Tableau nicht den Datentyp "Uhrzeit" unterstützt, sondern nur "Datum/Uhrzeit"(datetime), ist die Ausgabe ein Wert im Format "Datum+Uhrzeit". Im Datumsteil des Feldes wird "01.01.1899" stehen. Ähnliche Funktion wie `MAKEDATETIME`, die nur für MYSQL-kompatible Verbindungen verfügbar ist.

MAX

Syntax	`MAX(expression)` oder `MAX(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL`, wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Maximalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MAX` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MAX(4,7) = 7 MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# MAX([Name]) = "Zander"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MAX` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an letzter Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MAX` in der Sortierfolge am höchsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MAX` das aktuellste Datum. Wenn `MAX` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MAX` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MAX(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MAX(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MIN`.

MIN

Syntax	`MIN(expression)` oder `MIN(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Minimalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MIN` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MIN(4,7) = 4 MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986# MIN([Name]) = "Abebi"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MIN` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an erster Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MIN` in der Sortierfolge am niedrigsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MIN` das früheste Datum. Wenn `MIN` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MIN` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MIN(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MIN(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MAX`.

MONTH

Syntax	`MONTH(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt den Monat des angegebenen Datums `<date>` als Ganzzahl zurück.
Beispiel	MONTH(#1986-03-25#) = 3
Hinweise	Siehe auch `DAY`, `WEEK`, `QUARTER`, `YEAR` und die ISO-Äquivalente

NOW

Syntax	`NOW()`
Ausgabe	Datum/Uhrzeit
Definition	Gibt das aktuelle lokale Systemdatum und die Uhrzeit zurück.
Beispiel	NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM
Hinweise	`NOW` nimmt kein Argument entgegen. Siehe auch `TODAY`, eine ähnliche Berechnung, die ein Datum anstatt Datum/Uhrzeit zurückgibt. Wenn die Verbindung eine Direktverbindung ist, könnten das Systemdatum- und -uhrzeit aus einer anderen Zeitzone stammen. Weitere Informationen dazu, wie mit solchen Fällen umgegangen wird, finden Sie in der Knowledgebase.

QUARTER

Syntax	`QUARTER(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt das Quartal des angegebenen Datums `<date>` als Ganzzahl zurück.
Beispiel	QUARTER(#1986-03-25#) = 1
Hinweise	Siehe auch `DAY`, `WEEK`, `MONTH`, `YEAR` und die ISO-Äquivalente

TODAY

Syntax	`TODAY()`
Ausgabe	Datum
Definition	Gibt das aktuelle lokale Systemdatum zurück.
Beispiel	TODAY() = 1986-03-25
Hinweise	`TODAY` nimmt kein Argument entgegen. Siehe auch NOW, eine ähnliche Berechnung, die ein Datum/Uhrzeit anstatt eines Datums zurückgibt. Wenn die Verbindung eine Direktverbindung ist, könnte das Systemdatum aus einer anderen Zeitzone stammen. Weitere Informationen dazu, wie mit solchen Fällen umgegangen wird, finden Sie in der Knowledgebase.

WEEK

Syntax	`WEEK(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt die Woche des angegebenen Datums `<date>` als Ganzzahl zurück.
Beispiel	WEEK(#1986-03-25#) = 13
Hinweise	Siehe auch `DAY`, `MONTH`, `QUARTER`, `YEAR` und die ISO-Äquivalente

YEAR

Syntax	`YEAR(date)`
Ausgabe	Ganzzahl
Definition	Gibt das Jahr des angegebenen Datums `<date>` als Ganzzahl zurück.
Beispiel	YEAR(#1986-03-25#) = 1,986
Hinweise	Siehe auch `DAY`, `WEEK`, `MONTH`, `QUARTER` und die ISO-Äquivalente

Logische Funktionen

AND

Syntax	`<expr1> AND <expr2>`
Definition	Führt eine logische Verknüpfung von zwei Ausdrücken aus. (Wenn beide Seiten wahr sind, gibt der logische Test "true" zurück.)
Ausgabe	Boolesch (TRUE oder FALSE)
Beispiel	IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" END "Wenn sowohl (Jahreszeit = Frühling) als auch (Jahreszeit = Herbst) gleichzeitig wahr sind, gib 'It's the apocalypse and footwear doesn't matter' (Das ist die Apokalypse und Schuhe spielen keine Rolle mehr) zurück.“
Hinweise	Wird oft mit IF und IIF verwendet. Siehe auch NOT und OR. Wenn für beide Ausdrücke `TRUE` zurückgegeben wird (d. h. nicht `FALSE` oder `NULL`), ist das Ergebnis `TRUE`. Wenn für einen der beiden Ausdrücke `NULL` zurückgegeben wird, ist das Ergebnis `NULL`. In allen anderen Fällen ist das Ergebnis `FALSE`. Wenn Sie eine Berechnung erstellen, in der das Ergebnis eines `AND`-Vergleichs in einem Arbeitsblatt angezeigt wird, zeigt Tableau `TRUE` und `FALSE`. Sie können dies ändern, indem Sie im Dialogfeld "Formatieren" die entsprechende Einstellung vornehmen. Hinweis: Der Operator `AND` nutzt eine Kurzschlussauswertung. Das bedeutet, dass der zweite Ausdruck nicht mehr ausgewertet wird, wenn für den ersten Ausdruck `FALSE` zurückgegeben wird. Dies kann hilfreich sein, wenn der zweite Ausdruck zu einem Fehler führt, während für den ersten Ausdruck `FALSE` zurückgegeben wird. Denn in diesem Fall wird der zweite Ausdruck nie ausgewertet.

CASE

Syntax	`CASE <expression> WHEN <value1> THEN <then1> WHEN <value2> THEN <then2> ... [ELSE <default>] END`
Ausgabe	Hängt vom Datentyp der `<then>`-Werte ab.
Definition	Bewertet den Ausdruck (`expression`) und vergleicht ihn mit den angegebenen Optionen (`<value1>`, `<value2>` usw.). Wenn ein passender Wert (`value`) gefunden wird, gibt CASE den zugehörigen Rückgabewert (`return`) zurück. Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, wird der (optionale) Standardwert zurückgegeben. Wenn es keinen solchen Standardwert gibt und kein Wert übereinstimmt, wird Null zurückgegeben.
Beispiel	`CASE [Season] WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' WHEN 'Winter' THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END` "Betrachte das Feld 'Season' (Jahreszeit). Wenn der Wert 'Summer' (Sommer) lautet, gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn der Wert 'Winter' lautet, gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keine der Optionen in der Berechnung mit den Angaben im Feld 'Season' übereinstimmt, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück."
Hinweise	Siehe auch IF und IIF. Verwendet mit WHEN, THEN, ELSE und END. Tipp: Oft können Sie eine Gruppe verwenden, um die gleichen Ergebnisse wie eine komplizierte CASE-Funktion zu erzielen, oder Sie können CASE verwenden, um wie im vorherigen Beispiel die native Gruppierungsfunktion zu ersetzen. Wir empfehlen zu prüfen, welche Variante für Ihr Szenario die bessere Leistung erzielt.

ELSE

Syntax	`CASE <expression> WHEN <value1> THEN <then1> WHEN <value2> THEN <then2> ... [ELSE <default>] END`
Definition	Ein optionaler Teil eines `IF`- oder `CASE`-Ausdrucks, mit dem ein Standardwert festgelegt wird, der zurückgegeben werden soll, wenn keiner der getesteten Ausdrücke wahr ist.
Beispiel	IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END CASE [Season] WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' WHEN 'Winter' THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END
Hinweise	Verwendet mit CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN und END `ELSE` ist mit `CASE` und `IF` optional. In einer Berechnung, in der `ELSE` nicht festgelegt ist, wird für die Gesamtberechnung null zurückgeben, wenn kein `<test>` wahr ist. `ELSE` erfordert keine Bedingung (wie z. B. `[Season] = "Winter"`) und kann als eine Form der Null-Verarbeitung betrachtet werden.

ELSEIF

Syntax	`[ELSEIF <test2> THEN <then2>]`
Definition	Ein optionaler Teil eines `IF`-Ausdrucks, mit dem Bedingungen zusätzlich zum ursprünglichen IF festgelegt werden.
Beispiel	IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers' ELSE 'Bare feet' END
Hinweise	Verwendet mit IF, THEN, ELSE und END `ELSEIF` kann als zusätzliche `IF`-Klauseln betrachtet werden. `ELSEIF` ist optional und kann mehrmals wiederholt werden. Im Gegensatz zu `ELSE` erfordert `ELSEIF` eine Bedingung (z. B. `[Season] = "Winter"`).

END

Definition Wird zum Schließen eines IF- oder CASE-Ausdrucks verwendet.

Beispiel

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Wenn 'Season' (Jahreszeit) = 'Summer' (Sommer), dann gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn nicht, schau dir den nächsten Ausdruck an. Wenn Jahreszeit = Winter, dann gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keiner der Ausdrücke wahr ist, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück.

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Betrachte das Feld 'Season' (Jahreszeit). Wenn der Wert 'Summer' (Sommer) lautet, gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn der Wert 'Winter' lautet, gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keine der Optionen in der Berechnung mit den Angaben im Feld 'Season' übereinstimmt, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück."

Hinweise

Verwendet mit CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN und ELSE.

IF

Syntax	`IF <test1> THEN <then1> [ELSEIF <test2> THEN <then2>...] [ELSE <default>] END`
Ausgabe	Hängt vom Datentyp der `<then>`-Werte ab.
Definition	Prüft eine Reihe von Ausdrücken und gibt den Wert `<then>` für den ersten wahren `<test>` zurück.
Beispiel	IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END "Wenn 'Season' (Jahreszeit) = 'Summer' (Sommer), dann gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn nicht, schau dir den nächsten Ausdruck an. Wenn Jahreszeit = Winter, dann gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keiner der Ausdrücke wahr ist, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück.
Hinweise	Siehe auch IF und IIF. Verwendet mit ELSEIF, THEN, ELSE und END

IFNULL

Syntax	`IFNULL(expr1, expr2)`
Ausgabe	Hängt vom Datentyp der `<expr>`-Werte ab.
Definition	Gibt den Ausdruck `<expr1>` zurück, sofern er nicht null ist; andernfalls wird `<expr2>` zurückgegeben.
Beispiel	IFNULL([Assigned Room], "TBD") "Wenn das Feld 'Assigned Room' (Zugewiesenes Zimmer) nicht null ist, gib seinen Wert zurück. Wenn das Feld 'Assigned Room' null ist, gib stattdessen 'TBD' (Noch nicht festgelegt) zurück."
Hinweise	Vergleich mit ISNULL. `IFNULL` gibt immer einen Wert zurück. `ISNULL` gibt einen booleschen Wert (TRUE oder FALSE) zurück. Siehe auch ZN.

IIF

Syntax	`IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>])`
Ausgabe	Hängt vom Datentyp der Werte im Ausdruck ab.
Definition	Prüft, ob eine Bedingung erfüllt ist (`<test>`) und gibt `<then>` zurück, wenn der Test "true" ist, `<else>`, wenn der Test "false" ist, und einen optionalen Wert für `<unknown>`, wenn der Test null ist. Wenn die optionale Unbekannte nicht spezifiziert ist, gibt `IIF` null zurück.
Beispiel	IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear') "Wenn 'Season' (Jahreszeit) = 'Summer' (Sommer), dann gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn nicht, gib andere Schuhe zurück" IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', IIF('Season' = 'Winter', 'Boots', 'Other footwear') ) "Wenn 'Season' (Jahreszeit) = 'Summer' (Sommer), dann gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn nicht, schau dir den nächsten Ausdruck an. Wenn Jahreszeit = Winter, dann gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn beides nicht zutrifft, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück." IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', IIF('Season' = 'Winter', 'Boots', IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear') ) ) "Wenn 'Season' (Jahreszeit) = 'Summer' (Sommer), dann gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn nicht, schau dir den nächsten Ausdruck an. Wenn Jahreszeit = Winter, dann gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keiner der Ausdrücke wahr ist, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück."
Hinweise	Siehe auch IF und CASE. `IIF` hat kein Äquivalent zu `ELSEIF` (wie `IF`) und auch keine wiederholten `WHEN`-Klauseln (wie `CASE`). Stattdessen können mehrere Tests nacheinander ausgewertet werden, indem `IIF`-Aussagen als das Element `<unknown>` verschachtelt werden. Das erste (äußerste) "true" wird zurückgegeben. Das heißt, in der folgenden Berechnung ist das Ergebnis rot und nicht orange, da der Ausdruck nicht weiter ausgewertet wird, sobald A=A als wahr ausgewertet wird: `IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))`

IN

Syntax	`<expr1> IN <expr2>`
Ausgabe	Boolesch (TRUE oder FALSE)
Definition	Gibt `TRUE` zurück, wenn ein beliebiger Wert in `<expr1>` mit einem beliebigen Wert in `<expr2>` übereinstimmt.
Beispiel	SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200) "Ist der Wert des Kostenfelds 1000, 15 oder 200?" [Field] IN [Set] "Ist der Wert des Felds im Satz vorhanden?"
Hinweise	Die Werte in `<expr2>` können ein Satz, eine Liste von Literalwerten oder ein kombiniertes Feld sein. Siehe auch WHEN.

ISDATE

Syntax	`ISDATE(string)`
Ausgabe	Boolesch (TRUE oder FALSE)
Definition	Gibt "true" zurück, wenn `<string>` ein gültiges Datum ist. Der Eingabeausdruck muss ein Zeichenfolgenfeld (Textfeld) sein.
Beispiel	ISDATE("2018-09-22") "Ist die Zeichenfolge 2018-09-22 ein korrekt formatiertes Datum?"
Hinweise	Was als gültiges Datum gilt, hängt vom Gebietsschema(Link wird in neuem Fenster geöffnet) des Systems ab, das die Berechnung auswertet. Beispiel: In den USA: `ISDATE("2018-09-22") = TRUE` `ISDATE("2018-22-09") = FALSE` Im Vereinigten Königreich: `ISDATE("2018-09-22") = FALSE` `ISDATE("2018-22-09") = TRUE`

ISNULL

Syntax	`ISNULL(expression)`
Ausgabe	Boolesch (TRUE oder FALSE)
Definition	Gibt "true" zurück, wenn `<expression>` NULL ist (keine gültigen Daten enthält).
Beispiel	ISNULL([Assigned Room]) "Ist das Feld 'Assigned Room" (Zugewiesenes Zimmer) null?"
Hinweise	Vergleichen Sie dieses mit IFNULL. `IFNULL` gibt immer einen Wert zurück. `ISNULL` gibt einen booleschen Wert zurück. Siehe auch ZN.

MAX

Syntax	`MAX(expression)` oder `MAX(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Maximalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MAX` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MAX(4,7) = 7 MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# MAX([Name]) = "Zander"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MAX` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an letzter Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MAX` in der Sortierfolge am höchsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MAX` das aktuellste Datum. Wenn `MAX` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MAX` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MAX(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MAX(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MIN`.

MIN

Syntax	`MIN(expression)` oder `MIN(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Minimalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MIN` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MIN(4,7) = 4 MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986# MIN([Name]) = "Abebi"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MIN` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an erster Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MIN` in der Sortierfolge am niedrigsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MIN` das früheste Datum. Wenn `MIN` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MIN` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MIN(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MIN(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MAX`.

NOT

Syntax	`NOT <expression>`
Ausgabe	Boolesch (TRUE oder FALSE)
Definition	Führt eine logische Negation eines Ausdrucks durch.
Beispiel	IF NOT [Season] = "Summer" THEN 'Don't wear sandals' ELSE 'Wear sandals' END "Wenn die 'Season' (Jahreszeit) nicht gleich 'Summer' (Sommer) ist, dann gib 'Don't wear sandals' (Keine Sandalen tragen) zurück. Wenn nicht, gib 'Wear sandals' (Trag Sandalen) zurück."
Hinweise	Wird oft mit IF und IIF verwendet. Siehe auch DATE und OR.

OR

Syntax	`<expr1> OR <expr2>`
Ausgabe	Boolesch (TRUE oder FALSE)
Definition	Führt eine logische Disjunktion von zwei Ausdrücken aus.
Beispiel	IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" THEN "Sneakers" END "Wenn entweder (Jahreszeit = Spring) oder (Season = Fall) (Jahreszeit= Herbst) zutrifft, dann gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück."
Hinweise	Wird oft mit IF und IIF verwendet. Siehe auch DATE und NOT. Wenn für einen der beiden Ausdrücke `TRUE` zurückgegeben wird, ist das Ergebnis `TRUE`. Wenn für beide Ausdrücke `FALSE` zurückgegeben wird, ist das Ergebnis `FALSE`. Wenn für beide Ausdrücke `NULL` zurückgegeben wird, ist das Ergebnis `NULL`. Wenn Sie eine Berechnung erstellen, in der in einem Arbeitsblatt das Ergebnis eines `OR`-Vergleichs angezeigt wird, wird von Tableau TRUE und FALSE angezeigt. Sie können dies ändern, indem Sie im Dialogfeld "Formatieren" die entsprechende Einstellung vornehmen. Hinweis: Der Operator `OR` nutzt eine Kurzschlussauswertung. Das bedeutet, dass der zweite Ausdruck nicht mehr ausgewertet wird, wenn für den ersten Ausdruck `TRUE` zurückgegeben wird. Dies kann hilfreich sein, wenn der zweite Ausdruck zu einem Fehler führt, während für den ersten Ausdruck `TRUE` zurückgegeben wird. Denn in diesem Fall wird der zweite Ausdruck nie ausgewertet.

THEN

Syntax	`IF <test1> THEN <then1> [ELSEIF <test2> THEN <then2>...] [ELSE <default>] END`
Definition	Ein erforderlicher Teil eines `IF`-, `ELSEIF`- oder `CASE`-Ausdrucks, mit dem definiert wird, welches Ergebnis zurückgegeben werden soll, wenn ein bestimmter Wert oder Test "true" ist.
Beispiel	IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END "Wenn 'Season' (Jahreszeit) = 'Summer' (Sommer), dann gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn nicht, schau dir den nächsten Ausdruck an. Wenn Jahreszeit = Winter, dann gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keiner der Ausdrücke wahr ist, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück. CASE [Season] WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' WHEN 'Winter' THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END "Betrachte das Feld 'Season' (Jahreszeit). Wenn der Wert 'Summer' (Sommer) lautet, gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn der Wert 'Winter' lautet, gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keine der Optionen in der Berechnung mit den Angaben im Feld 'Season' übereinstimmt, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück."
Hinweise	Verwendet mit CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE und END

WHEN

Syntax	`CASE <expression> WHEN <value1> THEN <then1> WHEN <value2> THEN <then2> ... [ELSE <default>] END`
Definition	Ein erforderlicher Teil eines `CASE`-Ausdrucks. Sucht den ersten `<value>`, der mit `<expression>` übereinstimmt, und gibt den entsprechenden `<then>`-Wert zurück.
Beispiel	CASE [Season] WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' WHEN 'Winter' THEN 'Boots' ELSE 'Sneakers' END "Betrachte das Feld 'Season' (Jahreszeit). Wenn der Wert 'Summer' (Sommer) lautet, gib 'Sandals' (Sandalen) zurück. Wenn der Wert 'Winter' lautet, gib 'Boots' (Stiefel) zurück. Wenn keine der Optionen in der Berechnung mit den Angaben im Feld 'Season' übereinstimmt, gib 'Sneakers' (Turnschuhe) zurück."
Hinweise	Verwendet mit CASE, THEN, ELSE und END. `CASE` unterstützt auch `WHEN IN`-Konstruktionen, wie zum Beispiel: CASE <expression> WHEN IN <set1> THEN <then1> WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> ... ELSE <default> END Die Werte, mit denen `WHEN IN` verglichen wird, können ein Satz, eine Liste von Literalwerten oder ein kombiniertes Feld sein. Siehe auch IN.

ZN

Syntax	`ZN(expression)`
Ausgabe	Abhängig vom Datentyp von `<expression>` oder 0.
Definition	Gibt den <expression>-Wert zurück, sofern er nicht null ist; andernfalls wird 0 zurückgegeben.
Beispiel	ZN([Test Grade]) "Wenn 'Test Grade' (Testnote) nicht null ist, gib ihren Wert zurück. Wenn 'Test Grade' null ist, gib 0 zurück."
Hinweise	`ZN` ist ein Spezialfall von IFNULL, wobei die Alternative, wenn der Ausdruck null ist, immer 0 ist, anstatt in der Berechnung spezifiziert zu werden. `ZN` ist besonders nützlich, wenn zusätzliche Berechnungen durchgeführt werden und die gesamte Berechnung durch einen Nullwert null ergeben würde. Seien Sie jedoch vorsichtig bei der Interpretation dieser Ergebnisse, da null nicht immer gleichbedeutend mit 0 ist und auf fehlende Daten hinweisen könnte. Siehe auch ISNULL.

Aggregationsfunktionen

ATTR

Syntax	`ATTR(expression)`
Definition	Gibt den Wert des Ausdrucks zurück, wenn für alle Zeilen ein einziger Wert vorliegt. Andernfalls wird ein Sternchen zurückgegeben. Null-Werte werden ignoriert.

AVG

Syntax	`AVG(expression)`
Definition	Gibt den Mittelwert aller Werte im Ausdruck zurück. Null-Werte werden ignoriert.
Hinweise	`AVG` kann nur mit numerischen Feldern verwendet werden.

COLLECT

Syntax	`COLLECT(spatial)`
Definition	Eine Aggregationsberechnung, bei der Werte im Argumentfeld kombiniert werden. Null-Werte werden ignoriert.
Hinweise	`COLLECT` kann nur mit räumlichen Feldern verwendet werden.

CORR

Syntax	`CORR(expression1, expression2)`
Ausgabe	Zahl von -1 bis 1
Definition	Gibt den Pearson-Korrelationskoeffizienten von zwei Ausdrücken zurück.
Beispiel	example
Hinweise	Bei der Kennzahl der Pearson-Korrelation handelt es sich um eine lineare Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Ergebnisbereich liegt zwischen -1 und +1 (einschließlich), wobei 1 eine exakte positive lineare Beziehung bezeichnet, 0 bedeutet, dass keine lineare Beziehung zwischen der Varianz besteht, und -1 eine exakte negative Beziehung bedeutet. Das Quadrat eines CORR-Ergebnisses entspricht dem Bestimmtheitsmaß-Wert für ein lineares Trendlinienmodell. Weitere Informationen finden Sie unter Trendlinienmodell-Begriffe(Link wird in neuem Fenster geöffnet). Verwendung mit tabellenbereichsbezogenen LOD-Ausdrücken: Sie können CORR verwenden, um die Korrelation in einer disaggregierten Streuung mithilfe eines tabellenbereichsbezogenen Detailgenauigkeitsausdrucks(Link wird in neuem Fenster geöffnet) zu visualisieren. Beispiel: {CORR(Sales, Profit)} Die Korrelation wird mit einem Genauigkeitsausdruck über alle Reihen durchgeführt. Wenn Sie eine Formel wie z. B. `CORR(Sales, Profit)` verwendet haben (ohne die umschließenden Klammern, um daraus einen Genauigkeitsausdruck zu machen), sollte in der Ansicht eine Korrelation für jeden einzelnen Punkt im Streudiagramm mit jedem anderen Punkt dargestellt werden, der nicht definiert ist.
Datenbankseitige Einschränkungen	`CORR` ist mit den folgenden Datenquellen verfügbar: Tableau-Datenextrakte, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (Version 3.0 und höher), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica. Für andere Datenquellen können Sie entweder die Daten extrahieren oder `WINDOW_CORR` verwenden. Informationen dazu finden Sie unter Tabellenberechnungsfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

COUNT

Syntax	`COUNT(expression)`
Definition	Gibt die Anzahl der Elemente zurück. Null-Werte werden nicht gezählt.

COUNTD

Syntax	`COUNTD(expression)`
Definition	Gibt die Anzahl an eindeutigen Elementen in einer Gruppe zurück. Null-Werte werden nicht gezählt.

COVAR

Syntax	`COVAR(expression1, expression2)`
Definition	Gibt die Stichprobenkovarianz von zwei Ausdrücken zurück.
Hinweise	Die Kovarianz beziffert, auf welche Weise sich zwei Variablen gemeinsam ändern. Eine positive Kovarianz gibt an, dass die Variablen die Tendenz aufweisen, sich in die gleiche Richtung zu bewegen, und im Schnitt weisen höhere Werte einer Variablen die Tendenz auf, den höheren Werten der anderen Variablen zu entsprechen. Die Stichprobenkovarianz verwendet zum Normalisieren der Kovarianzberechnung die Anzahl n – 1 an Datenpunkten, die nicht null sind, anstelle von n, das von der Populationskovarianz verwendet wird (mit der Funktion `COVARP`). Die Stichprobenkovarianz ist dann die richtige Wahl, wenn es sich bei den Daten um eine Zufallsstichprobe handelt, die zum Schätzen der Kovarianz für eine größere Population verwendet wird. Wenn `<expression1>` und `<expression2>` identisch sind, z. B. `COVAR([profit], [profit])`, gibt `COVAR` einen Wert zurück, der angibt, wie weit Werte verteilt sind. Der Wert von `COVAR(X, X)` entspricht dem Wert von `VAR(X)` sowie dem Wert von `STDEV(X)^2`.
Datenbankseitige Einschränkungen	`COVAR` ist mit den folgenden Datenquellen verfügbar: Tableau-Datenextrakte, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (Version 3.0 und höher), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica. Für andere Datenquellen können Sie entweder die Daten extrahieren oder `WINDOW_COVAR` verwenden. Informationen dazu finden Sie unter Tabellenberechnungsfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

COVARP

Syntax	`COVARP(expression 1, expression2)`
Definition	Gibt die Populationskovarianz von zwei Ausdrücken zurück.
Hinweise	Die Kovarianz beziffert, auf welche Weise sich zwei Variablen gemeinsam ändern. Eine positive Kovarianz gibt an, dass die Variablen die Tendenz aufweisen, sich in die gleiche Richtung zu bewegen, und im Schnitt weisen höhere Werte einer Variablen die Tendenz auf, den höheren Werten der anderen Variablen zu entsprechen. Bei der Populationskovarianz handelt es sich um die Stichprobenkovarianz multipliziert mit (n–1)/n, wobei n für die Gesamtanzahl an Datenpunkten steht, die nicht null sind. Die Populationskovarianz ist die geeignete Wahl, wenn für alle gewünschten Elemente Daten vorhanden sind, im Gegensatz zu den Fällen, in denen nur eine zufällige Teilmenge an Elementen vorhanden ist. In solchen Fällen ist die Stichprobenkovarianz (mit der Funktion `COVAR`) die geeignete Wahl. Wenn `<expression1>` und `<expression2>` identisch sind, z. B. `COVARP([profit], [profit])`, gibt `COVARP` einen Wert zurück, der angibt, wie weit Werte verteilt sind. Anmerkung: Der Wert von `COVARP(X, X)` entspricht dem Wert von `VARP(X)` sowie dem Wert von `STDEVP(X)^2`.
Datenbankseitige Einschränkungen	`COVARP` ist mit den folgenden Datenquellen verfügbar: Tableau-Datenextrakte, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (Version 3.0 und höher), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica Für andere Datenquellen können Sie entweder die Daten extrahieren oder `WINDOW_COVAR` verwenden. Informationen dazu finden Sie unter Tabellenberechnungsfunktionen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

MAX

Syntax	`MAX(expression)` oder `MAX(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Maximalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MAX` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MAX(4,7) = 7 MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# MAX([Name]) = "Zander"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MAX` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an letzter Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MAX` in der Sortierfolge am höchsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MAX` das aktuellste Datum. Wenn `MAX` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MAX` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MAX(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MAX(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MIN`.

MEDIAN

Syntax	`MEDIAN(expression)`
Definition	Gibt den Median eines Ausdrucks über alle Datensätze hinweg zurück. Null-Werte werden ignoriert.
Hinweise	`MEDIAN` kann nur mit numerischen Feldern verwendet werden.
Datenbankseitige Einschränkungen	`MEDIAN` ist für die folgenden Datenquellen nicht verfügbar: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata. Bei anderen Datenquellentypen können Sie Ihre Daten in eine Extraktdatei extrahieren, um diese Funktion zu nutzen. Informationen dazu finden Sie unter Extrahieren von Daten(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

MIN

Syntax	`MIN(expression)` oder `MIN(expr1, expr2)`
Ausgabe	Gleicher Datentyp wie das Argument oder `NULL` , wenn ein Teil des Arguments null ist.
Definition	Gibt den Minimalwert der zwei Argumente zurück, die vom selben Datentyp sein müssen. `MIN` kann auch auf ein einzelnes Feld als Aggregation angewendet werden.
Beispiel	MIN(4,7) = 4 MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986# MIN([Name]) = "Abebi"
Hinweise	Für Zeichenfolgen `MIN` ist normalerweise der Wert, der in alphabetischer Reihenfolge an erster Stelle steht. Bei Datenquellen einer Datenbank ist der Zeichenfolgenwert `MIN` in der Sortierfolge am niedrigsten und wird von der Datenbank für diese Spalte definiert. Für Datumsangaben Für Datumsangaben ist `MIN` das früheste Datum. Wenn `MIN` eine Aggregation ist, weist das Ergebnis keine Datumshierarchie auf. Wenn `MIN` ein Vergleich ist, behält das Ergebnis die Datumshierarchie bei. Als Aggregation `MIN(expression)` ist eine Aggregatfunktion und gibt ein einziges aggregiertes Ergebnis zurück. Dieses wird in der Visualisierung als `AGG(expression)` angezeigt. Als Vergleich `MIN(expr1, expr2)` vergleicht die beiden Werte und gibt einen Wert auf Zeilenebene zurück. Siehe auch `MAX`.

PERCENTILE

Syntax	`PERCENTILE(expression, number)`
Definition	Gibt den Wert des angegebenen Ausdrucks als Perzentil zurück, das der angegebenen Zahl (`<number>`) entspricht. Die Zahl (`<number>`) muss eine numerische Konstante zwischen 0 und 1 (einschließlich) sein.
Beispiel	PERCENTILE([Score], 0.9)
Hinweise
Datenbankseitige Einschränkungen	Diese Funktion ist für die folgenden Datenquellen verfügbar: Nicht-Legacy-Microsoft Excel- und Textdatei-Verbindungen, Extrakte und Datenquellen vom Typ "Nur-Extrakt" (z. B. Google Analytics, OData oder Salesforce), sowie Datenquellen der Versionen Sybase IQ 15.1 (und höher), Oracle 10 (und höher), Cloudera Hive und Hortonworks Hadoop Hive sowie EXASolution 4.2 (und höher). Bei anderen Datenquellentypen können Sie Ihre Daten in eine Extraktdatei extrahieren, um diese Funktion zu nutzen. Informationen dazu finden Sie unter Extrahieren von Daten(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

STDEV

Syntax	`STDEV(expression)`
Definition	Gibt die statistische Standardabweichung aller Werte in einem Ausdruck basierend auf einer Stichprobe der Population zurück.

STDEVP

Syntax	`STDEVP(expression)`
Definition	Gibt die statistische Standardabweichung aller Werte in einem Ausdruck basierend auf einer verzerrten Population zurück.

SUM

Syntax	`SUM(expression)`
Definition	Gibt die Summe aller Werte im Ausdruck zurück. Null-Werte werden ignoriert.
Hinweise	`SUM` kann nur mit numerischen Feldern verwendet werden.

VAR

Syntax	`VAR(expression)`
Definition	Gibt die statistische Varianz aller Werte in einem Ausdruck basierend auf einer Stichprobe der Population zurück.

VARP

Syntax	`VARP(expression)`
Definition	Gibt die statistische Varianz aller Werte in einem Ausdruck basierend auf der Gesamtpopulation zurück.

Benutzerfunktionen

FULLNAME( )

Syntax	`FULLNAME( )`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt den vollständigen Namen des aktuellen Benutzers zurück.
Beispiel	FULLNAME( ) Gibt den vollständigen Namen des angemeldeten Benutzers zurück, z. B. "Hamlin Myrer". [Manager] = FULLNAME( ) Wenn der Manager namens Hamlin Myrer angemeldet ist, wird in diesem Beispiel nur dann der Wert "TRUE" zurückgegeben, wenn das Feld "Manager" in der Ansicht ebenfalls "Hamlin Myrer" enthält.
Hinweise	Diese Funktion prüft: Tableau Cloud und Tableau Server: den vollständigen Namen des angemeldeten Benutzers Tableau Desktop: den vollständigen lokalen oder Netzwerknamen des Benutzers Benutzerfilter Ein berechnetes Feld, das als Filter verwendet wird, z. B. `[Username field] = FULLNAME( )`, kann als Benutzerfilter eingesetzt werden, der nur die Daten anzeigt, die für die am Server angemeldete Person relevant sind.

ISFULLNAME

Syntax	`ISFULLNAME("User Full Name")`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt `TRUE` zurück, wenn der vollständige Name des aktuellen Benutzers der angegebene vollständige Name ist. Andernfalls wird `FALSE` zurückgegeben.
Beispiel	ISFULLNAME("Hamlin Myrer")
Hinweise	Das Argument `<"User Full Name">` muss eine literale Zeichenfolge sein, kein Feldwert. Diese Funktion prüft: Tableau Cloud und Tableau Server: den vollständigen Namen des angemeldeten Benutzers Tableau Desktop: den vollständigen lokalen oder Netzwerknamen des Benutzers

ISMEMBEROF

Syntax	`ISMEMBEROF("Group Name")`
Ausgabe	Boolescher Wert oder Null
Definition	Gibt `TRUE` zurück, wenn die Person, die gerade Tableau verwendet, Mitglied einer Gruppe ist, die mit der angegebenen Zeichenfolge übereinstimmt, und `FALSE`, wenn sie kein Mitglied ist, und `NULL`, wenn sie nicht angemeldet ist.
Beispiel	ISMEMBEROF('Superstars') ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')
Hinweise	Das Argument `<"Group Full Name">` muss eine literale Zeichenfolge sein, kein Feldwert. Wenn der Benutzer in Tableau Cloud oder Tableau Server angemeldet ist, wird die Gruppenmitgliedschaft durch Tableau-Gruppen bestimmt. Die Funktion gibt "TRUE" zurück, wenn die angegebene Zeichenfolge "Alle Benutzer" lautet. Die Funktion `ISMEMBEROF( )` akzeptiert auch Active Directory-Domänen. Die Active Directory-Domäne muss in der Berechnung mit dem Gruppennamen angegeben werden. Wenn die Gruppenzugehörigkeit eines Benutzers geändert wird, wird die Änderung der Daten, die auf der Gruppenzugehörigkeit basieren, in einer Arbeitsmappe oder einer Ansicht mit einer neuen Sitzung wiedergegeben. In der vorhandenen Sitzung werden veraltete Daten angezeigt.

ISUSERNAME

Syntax	`ISUSERNAME("username")`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt `TRUE` zurück, wenn der Benutzername des aktuellen Benutzers dem angegebenen Benutzernamen entspricht. Andernfalls wird `FALSE` zurückgegeben.
Beispiel	ISUSERNAME("hmyrer")
Hinweise	Das Argument `<"username">` muss eine literale Zeichenfolge sein, kein Feldwert. Diese Funktion prüft: Tableau Cloud und Tableau Server: den Benutzernamen des angemeldeten Benutzers Tableau Desktop: den lokalen oder Netzwerk-Benutzernamen für den Benutzer

USERDOMAIN( )

Syntax	`USERDOMAIN( )`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt die Domäne des aktuellen Benutzers zurück.
Hinweise	Diese Funktion prüft: Tableau Cloud und Tableau Server: die Benutzerdomäne des angemeldeten Benutzers Tableau Desktop: die lokale Domäne, wenn der Benutzer eine Domäne verwendet

USERNAME( )

Syntax	`USERNAME( )`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt den Benutzernamen des aktuellen Benutzers zurück.
Beispiel	USERNAME( ) Gibt den Benutzernamen des angemeldeten Benutzers zurück, z. B. "hmyrer". [Manager] = USERNAME( ) Wenn der Manager "hmyrer" angemeldet ist, wird in diesem Beispiel nur dann der Wert "TRUE" zurückgegeben, wenn das Feld "Manager" in der Ansicht ebenfalls "hmyrer" enthält.
Hinweise	Diese Funktion prüft: Tableau Cloud und Tableau Server: den Benutzernamen des angemeldeten Benutzers Tableau Desktop: den lokalen oder Netzwerk-Benutzernamen für den Benutzer Benutzerfilter Ein berechnetes Feld, das als Filter verwendet wird, z. B. `[Username field] = USERNAME( )`, kann als Benutzerfilter eingesetzt werden, der nur die Daten anzeigt, die für die am Server angemeldete Person relevant sind.

USERATTRIBUTE

Anmerkung: Nur für Einbettungs-Workflows in Tableau Cloud Weitere Informationen finden Sie unter Authentication and Embedded Views(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Syntax	`USERATTRIBUTE('attribute_name')`
Ausgabe	Zeichenfolge oder Null
Definition	Wenn `<'attribute_name'>` Teil des an Tableau übergebenen JSON-Webtokens (JWT) ist, gibt die Berechnung den ersten Wert von `<'attribute_name'>` zurück. Gibt NULL zurück, wenn `<'attribute_name'>` nicht vorhanden ist.
Beispiel	Angenommen "Region" ist das Benutzerattribut, das im JWT enthalten ist und an Tableau übergeben wird (mithilfe der verbundenen Anwendung, die von Ihrem Site-Administrator bereits konfiguriert wurde). Als Autor der Arbeitsmappe können Sie Ihre Visualisierung so einrichten, dass Daten basierend auf einer bestimmten Region gefiltert werden. In diesem Filter können Sie auf die folgende Berechnung verweisen. [Region] = USERATTRIBUTE("Region") Wenn Benutzer 2 aus der Region "West" die eingebettete Visualisierung aufruft, zeigt Tableau nur die entsprechenden Daten für die Region "West" an.
Hinweise	Sie können die Funktion `USERATTRIBUTEINCLUDES` verwenden, wenn zu erwarten ist, dass `<'attribute_name'>` mehrere Werte zurückgibt.

USERATTRIBUTEINCLUDES

Anmerkung: Nur für Einbettungs-Workflows in Tableau Cloud Weitere Informationen finden Sie unter Authentication and Embedded Views(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Syntax	`USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt `TRUE` zurück, wenn beide der folgenden Aussagen zutreffen: `<'attribute_name'>` ist Teil des JSON-Web-Tokens (JWT), das an Tableau übergeben wird Einer der `<'attribute_name'>`-Werte ist gleich `<'expected_value'>`. Andernfalls wird `FALSE` zurückgegeben.
Beispiel	Angenommen "Region" ist das Benutzerattribut, das im JWT enthalten ist und an Tableau übergeben wird (mithilfe der verbundenen Anwendung, die von Ihrem Site-Administrator bereits konfiguriert wurde). Als Autor der Arbeitsmappe können Sie Ihre Visualisierung so einrichten, dass Daten basierend auf einer bestimmten Region gefiltert werden. In diesem Filter können Sie auf die folgende Berechnung verweisen. USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region]) Wenn Benutzer 2 aus der Region "West" auf die eingebettete Visualisierung zugreift, prüft Tableau, ob das Benutzerattribut "Region" mit einem der Feldwerte "[Region]" übereinstimmt. Wenn ja, zeigt die Visualisierung die entsprechenden Daten an. Wenn Benutzer 3 aus der Region "Nord" auf dieselbe Visualisierung zugreift, werden keine Daten angezeigt, da es keine Übereinstimmung mit [Region]-Feldwerten gibt.

Tabellenberechnungen

FIRST( )

Gibt die Anzahl an Zeilen von der aktuellen Zeile bis zur ersten Zeile in der Partition zurück. In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Wenn FIRST() mit der Datumspartition berechnet wird, beträgt der Versatz von der ersten Zeile zur zweiten Zeile -1.

Beispiel

Bei einem aktuellen Zeilenindex von 3 gilt: FIRST() = -2.

INDEX( )

Gibt den Index der aktuellen Zeile in der Partition zurück, ohne nach einem Wert zu sortieren. Der Index der ersten Zeile beginnt bei 1. Beispiel: In der Tabelle unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Wenn INDEX() mit der Datumspartition berechnet wird, lautet der Index der jeweiligen Zeile 1, 2, 3, 4... usw.

Beispiel

Für die dritte Zeile in der Partition gilt: INDEX() = 3.

LAST( )

Gibt die Anzahl an Zeilen von der aktuellen Zeile bis zur letzten Zeile in der Partition zurück. Beispiel: In der Tabelle unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Wenn LAST() mit der Datumspartition berechnet wird, beträgt der Versatz von der letzten Zeile zur zweiten Zeile 5.

Beispiel

Bei einem aktuellen Zeilenindex von 3 von 7 gilt: LAST() = 4.

LOOKUP(expression, [offset])

Gibt den Wert des Ausdrucks in einer Zielzeile als relativen Versatz von der aktuellen Zeile zurück. Verwenden Sie FIRST() + n und LAST() - n als Teil der Versatzdefinition für ein Ziel relativ zur ersten/letzten Zeile in der Partition. Wenn der offset nicht angegeben wird, kann die Vergleichszeile im Feldmenü festgelegt werden. Diese Funktion gibt NULL zurück, wenn die Zielzeile nicht festgelegt werden kann.

In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Wenn LOOKUP (SUM(Sales), 2) mit der Datumspartition berechnet wird, wird in jeder Zeile der Umsatzwert aus dem zweitfolgenden Quartal angezeigt.

Beispiel

LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2) berechnet in der dritten Zeile der Partition SUM(Profit).

MODEL_EXTENSION_BOOL (Modellname, Argumente, Ausdruck)

Gibt das boolesche Ergebnis eines Ausdrucks zurück, wie es von einem benannten Modell berechnet wurde, das in einem externen TabPy-Dienst bereitgestellt wird.

Der Modellname ist der Name des bereitgestellten Analysemodells, das Sie verwenden möchten.

Jedes Argument ist eine einzelne Zeichenfolge, die die Eingabewerte festlegt, die das bereitgestellte Modell akzeptiert, und wird durch das Analysemodell definiert.

Verwenden Sie Ausdrücke, um die Werte zu definieren, die von Tableau an das Analysemodell gesendet werden. Achten Sie darauf, Aggregationsfunktionen (SUM, AVG usw.) zu verwenden, um die Ergebnisse zu aggregieren.

Bei Verwendung der Funktion müssen die Datentypen und die Reihenfolge der Ausdrücke mit denen der Eingabeargumente übereinstimmen.

Beispiel

MODEL_EXTENSION_BOOL ("isProfitable","inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))

MODEL_EXTENSION_INT (Modellname, Argumente, Ausdruck)

Gibt ein ganzzahliges Ergebnis eines Ausdrucks zurück, wie von einem benannten Modell berechnet, das in einem externen TabPy-Dienst bereitgestellt wird.

Der Modellname ist der Name des bereitgestellten Analysemodells, das Sie verwenden möchten.

Jedes Argument ist eine einzelne Zeichenfolge, die die Eingabewerte festlegt, die das bereitgestellte Modell akzeptiert, und wird durch das Analysemodell definiert.

Bei Verwendung der Funktion müssen die Datentypen und die Reihenfolge der Ausdrücke mit denen der Eingabeargumente übereinstimmen.

Beispiel

MODEL_EXTENSION_INT ("getPopulation", "inputCity", "inputState", MAX([City]), MAX ([State]))

MODEL_EXTENSION_REAL (Modellname, Argumente, Ausdruck)

Gibt ein echtes Ergebnis eines Ausdrucks zurück, wie von einem benannten Modell berechnet, das in einem externen TabPy-Dienst bereitgestellt wird.

Der Modellname ist der Name des bereitgestellten Analysemodells, das Sie verwenden möchten.

Jedes Argument ist eine einzelne Zeichenfolge, die die Eingabewerte festlegt, die das bereitgestellte Modell akzeptiert, und wird durch das Analysemodell definiert.

Bei Verwendung der Funktion müssen die Datentypen und die Reihenfolge der Ausdrücke mit denen der Eingabeargumente übereinstimmen.

Beispiel

MODEL_EXTENSION_REAL ("profitRatio", "inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))

MODEL_EXTENSION_STRING (Modellname, Argumente, Ausdruck)

Gibt das Zeichenfolgenergebnis eines Ausdrucks zurück, wie es von einem benannten Modell berechnet wurde, das in einem externen TabPy-Dienst bereitgestellt wird.

Der Modellname ist der Name des bereitgestellten Analysemodells, das Sie verwenden möchten.

Jedes Argument ist eine einzelne Zeichenfolge, die die Eingabewerte festlegt, die das bereitgestellte Modell akzeptiert, und wird durch das Analysemodell definiert.

Bei Verwendung der Funktion müssen die Datentypen und die Reihenfolge der Ausdrücke mit denen der Eingabeargumente übereinstimmen.

Beispiel

MODEL_EXTENSION_STR ("mostPopulatedCity", "inputCountry", "inputYear", MAX ([Country]), MAX([Year]))

MODEL_PERCENTILE(target_expression, predictor_expression(s))

Gibt die Wahrscheinlichkeit (zwischen 0 und 1) zurück, dass der erwartete Wert kleiner oder gleich der beobachteten Markierung ist, die durch den Zielausdruck und andere Prädiktoren definiert wird. Dies ist die A-Posteriori-Verteilungsfunktion oder kumulative Verteilungsfunktion (CDF, Cumulative Distribution Function).

Diese Funktion ist die Umkehrung von MODEL_QUANTILE. Informationen zu prädiktiven Modellierungsfunktionen finden Sie unter Funktionsweise der Vorhersagemodellierungsfunktionen in Tableau.

Beispiel

Die folgende Formel gibt das Quantil der Markierung für die Summe der Umsätze zurück, bereinigt um die Anzahl der Aufträge.

MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))

MODEL_QUANTILE(quantile, target_expression, predictor_expression(s))

Gibt einen numerischen Zielwert innerhalb des wahrscheinlichen Bereichs zurück, der durch den Zielausdruck und andere Prädiktoren bei einem angegebenen Quantil definiert wird. Dies ist das A-Posteriori-Quantil.

Diese Funktion ist die Umkehrung von MODEL_PERCENTILE. Informationen zu prädiktiven Modellierungsfunktionen finden Sie unter Funktionsweise der Vorhersagemodellierungsfunktionen in Tableau.

Beispiel

Die folgende Formel gibt den Median der vorhergesagten Umsatzsumme (0,5) zurück, bereinigt um die Anzahl der Aufträge.

MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))

PREVIOUS_VALUE(expression)

Gibt den Wert dieser Berechnung in der vorherigen Zeile zurück. Gibt den entsprechenden Ausdruck zurück, wenn die aktuelle Zeile die erste Zeile der Partition ist.

Beispiel

SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1) errechnet das laufende Produkt von SUM(Profit).

RANK(expression, ['asc' | 'desc'])

Gibt den standardmäßigen Konkurrenzrang für die aktuelle Zeile in der Partition zurück. Identischen Werten wird ein identischer Rang zugewiesen. Verwenden Sie das optionale Argument 'asc' | 'desc', um die aufsteigende oder absteigende Reihenfolge anzugeben. Die Standardeinstellung ist absteigend.

Gemäß dieser Funktion würde der Wertesatz (6, 9, 9, 14) die Rangfolge (4, 2, 2, 1) aufweisen.

Nullen werden in Rangfunktionen ignoriert. Sie werden nicht nummeriert und nicht auf die Gesamtanzahl Datensätze bei Perzentil-Rangberechnungen angerechnet.

Informationen zu verschiedenen Rangoptionen finden Sie unter Berechnung "Rang".

Beispiel

Die folgende Abbildung zeigt die Wirkung der verschiedenen Rangfunktionen (RANK, RANK_DENSE, RANK_MODIFIED, RANK_PERCENTILE und RANK_UNIQUE) auf einen Wertesatz. Der Datensatz umfasst Informationen zu 14 Studenten (StudentA bis StudentN). Die Spalte Alter zeigt das aktuelle Alter der Studenten an (alle Studenten sind zwischen 17 und 20 Jahre alt). Die restlichen Spalten zeigen die Auswirkung von jeder Rang-Funktion auf den Wertesatz für das Alter. Dabei wird vorausgesetzt, dass die Standard-Sortierreihenfolge (auf- oder absteigend) für die Funktion verwendet wird.

RANK_DENSE(expression, ['asc' | 'desc'])

Gibt den dichten Rang für die aktuelle Zeile in der Partition zurück. Identischen Werten wird der gleiche Rang zugewiesen. In die Zahlenreihenfolge werden keine Leerstellen eingefügt. Verwenden Sie das optionale Argument 'asc' | 'desc', um die aufsteigende oder absteigende Reihenfolge anzugeben. Die Standardeinstellung ist absteigend.

Gemäß dieser Funktion würde der Wertesatz (6, 9, 9, 14) die Rangfolge (3, 2, 2, 1) aufweisen.

Nullen werden in Rangfunktionen ignoriert. Sie werden nicht nummeriert und nicht auf die Gesamtanzahl Datensätze bei Perzentil-Rangberechnungen angerechnet.

Informationen zu verschiedenen Rangoptionen finden Sie unter Berechnung "Rang".

RANK_MODIFIED(expression, ['asc' | 'desc'])

Gibt den geänderten Konkurrenzrang für die aktuelle Zeile in der Partition zurück. Identischen Werten wird ein identischer Rang zugewiesen. Verwenden Sie das optionale Argument 'asc' | 'desc', um die aufsteigende oder absteigende Reihenfolge anzugeben. Die Standardeinstellung ist absteigend.

Gemäß dieser Funktion würde der Wertesatz (6, 9, 9, 14) die Rangfolge (4, 3, 3, 1) aufweisen.

Nullen werden in Rangfunktionen ignoriert. Sie werden nicht nummeriert und nicht auf die Gesamtanzahl Datensätze bei Perzentil-Rangberechnungen angerechnet.

Informationen zu verschiedenen Rangoptionen finden Sie unter Berechnung "Rang".

RANK_PERCENTILE(expression, ['asc' | 'desc'])

Gibt den Perzentilrang für die aktuelle Zeile in der Partition zurück. Verwenden Sie das optionale Argument 'asc' | 'desc', um die aufsteigende oder absteigende Reihenfolge anzugeben. Die Standardeinstellung ist aufsteigend.

Gemäß dieser Funktion würde der Wertesatz (6, 9, 9, 14) die Rangfolge (0,00, 0,67, 0,67, 1,00) aufweisen.

Nullen werden in Rangfunktionen ignoriert. Sie werden nicht nummeriert und nicht auf die Gesamtanzahl Datensätze bei Perzentil-Rangberechnungen angerechnet.

Informationen zu verschiedenen Rangoptionen finden Sie unter Berechnung "Rang".

RANK_UNIQUE(expression, ['asc' | 'desc'])

Gibt den eindeutigen Rang für die aktuelle Zeile in der Partition zurück. Identischen Werten werden unterschiedlich Ränge zugewiesen. Verwenden Sie das optionale Argument 'asc' | 'desc', um die aufsteigende oder absteigende Reihenfolge anzugeben. Die Standardeinstellung ist absteigend.

Gemäß dieser Funktion würde der Wertesatz (6, 9, 9, 14) die Rangfolge (4, 2, 3, 1) aufweisen.

Nullen werden in Rangfunktionen ignoriert. Sie werden nicht nummeriert und nicht auf die Gesamtanzahl Datensätze bei Perzentil-Rangberechnungen angerechnet.

Informationen zu verschiedenen Rangoptionen finden Sie unter Berechnung "Rang".

RUNNING_AVG(expression)

Gibt den laufenden Durchschnitt des Ausdrucks zurück, von der ersten Zeile der Partition bis zur aktuellen Zeile.

In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Wenn RUNNING_AVG(SUM([Sales]) mit der Datumspartition berechnet wird, ist das Ergebnis ein laufender Durchschnitt der Umsatzwerte für jedes Quartal.

Beispiel

RUNNING_AVG(SUM([Profit])) errechnet das laufende Produkt von SUM(Profit).

RUNNING_COUNT(expression)

Gibt die laufende Anzahl des Ausdrucks zurück, von der ersten Zeile der Partition bis zur aktuellen Zeile.

Beispiel

RUNNING_COUNT(SUM([Profit])) errechnet die laufende Anzahl von SUM(Profit).

RUNNING_MAX(expression)

Gibt das laufende Maximum des Ausdrucks zurück, von der ersten Zeile der Partition bis zur aktuellen Zeile.

Beispiel

RUNNING_MAX(SUM([Profit])) errechnet das laufende Maximum von SUM(Profit).

RUNNING_MIN(expression)

Gibt das laufende Minimum des Ausdrucks zurück, von der ersten Zeile der Partition bis zur aktuellen Zeile.

Beispiel

RUNNING_MIN(SUM([Profit])) errechnet das laufende Minimum von SUM(Profit).

RUNNING_SUM(expression)

Gibt die laufende Summe des Ausdrucks zurück, von der ersten Zeile der Partition bis zur aktuellen Zeile.

Beispiel

RUNNING_SUM(SUM([Profit])) errechnet die laufende Summe von SUM(Profit).

SIZE()

Gibt die Anzahl an Zeilen in der Partition zurück. In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Innerhalb der Datumspartition gibt es sieben Zeilen. Somit ist Size() der Datumspartition gleich 7.

Beispiel

SIZE() = 5, wenn die aktuelle Partition fünf Zeilen enthält.

SCRIPT_BOOL

Gibt ein Boolesches Ergebnis für den angegebenen Ausdruck zurück. Der Ausdruck wird direkt an eine ausgeführte externe Dienstinstanz übergeben.

In R-Ausdrücken verweisen Sie mit .argn (mit vorangestelltem Punkt) auf Parameter (.arg1, .arg2, usw.).

In Python-Ausdrücken verwenden Sie dagegen _argn (mit vorangestelltem Unterstrich).

Beispiele

In diesem R-Beispiel steht .arg1 für SUM([Profit]):

SCRIPT_BOOL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))

Das nächste Beispiel gibt "true" für Store-IDs im Bundesstaat Washington zurück, andernfalls "false". Bei diesem Beispiel kann es sich um die Definition für ein berechnetes Feld mit dem Titel IsStoreInWA handeln.

SCRIPT_BOOL('grepl(".*_WA", .arg1, perl=TRUE)',ATTR([Store ID]))

Ein Befehl für Python würde dieses Formular verwenden:

SCRIPT_BOOL("return map(lambda x : x > 0, _arg1)", SUM([Profit]))

SCRIPT_INT

Gibt eine Ganzzahl für den angegebenen Ausdruck zurück. Der Ausdruck wird direkt an eine ausgeführte externe Dienstinstanz übergeben.

In R-Ausdrücken verweisen Sie mit .argn (mit vorangestelltem Punkt) auf Parameter (.arg1, .arg2, usw.).

In Python-Ausdrücken verwenden Sie dagegen _argn (mit vorangestelltem Unterstrich).

Beispiele

In diesem R-Beispiel steht .arg1 für SUM([Profit]):

SCRIPT_INT("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))

Im nächsten Beispiel wird k-means-Clustering zur Erstellung von drei Clustern verwendet:

SCRIPT_INT('result <- kmeans(data.frame(.arg1,.arg2,.arg3,.arg4), 3);result$cluster;', SUM([Petal length]), SUM([Petal width]),SUM([Sepal length]),SUM([Sepal width]))

Ein Befehl für Python würde dieses Formular verwenden:

SCRIPT_INT("return map(lambda x : int(x * 5), _arg1)", SUM([Profit]))

SCRIPT_REAL

Gibt eine reelle Zahl für den angegebenen Ausdruck zurück. Der Ausdruck wird direkt an eine ausgeführte externe Dienstinstanz übergeben. In

In R-Ausdrücken verweisen Sie mit .argn (mit vorangestelltem Punkt) auf Bezugsparameter (.arg1, .arg2 usw.).

In Python-Ausdrücken verwenden Sie dagegen _argn (mit vorangestelltem Unterstrich).

Beispiele

In diesem R-Beispiel steht .arg1 für SUM([Profit]):

SCRIPT_REAL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))

Das nächste Beispiel konvertiert Temperaturwerte von Celsius in Fahrenheit.

SCRIPT_REAL('library(udunits2);ud.convert(.arg1, "celsius", "degree_fahrenheit")',AVG([Temperature]))

Ein Befehl für Python würde dieses Formular verwenden:

SCRIPT_REAL("return map(lambda x : x * 0.5, _arg1)", SUM([Profit]))

SCRIPT_STR

Gibt eine Zeichenfolge für den angegebenen Ausdruck zurück. Der Ausdruck wird direkt an eine ausgeführte externe Dienstinstanz übergeben.

In R-Ausdrücken verweisen Sie mit .argn (mit vorangestelltem Punkt) auf Parameter (.arg1, .arg2, usw.).

In Python-Ausdrücken verwenden Sie dagegen _argn (mit vorangestelltem Unterstrich).

Beispiele

In diesem R-Beispiel steht .arg1 für SUM([Profit]):

SCRIPT_STR("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))

Das nächste Beispiel extrahiert die Abkürzung für einen Bundesstaat aus einer komplexeren Zeichenfolge (in der Originalform 13XSL_CA, A13_WA):

SCRIPT_STR('gsub(".*_", "", .arg1)',ATTR([Store ID]))

Ein Befehl für Python würde dieses Formular verwenden:

SCRIPT_STR("return map(lambda x : x[:2], _arg1)", ATTR([Region]))

TOTAL(expression)

Gibt den Gesamtwert für den angegebenen Ausdruck in einer Tabellenberechnungspartition zurück.

Beispiel

Angenommen, Sie starten mit dieser Ansicht:

Sie öffnen den Berechnungs-Editor und erstellen ein neues Feld mit dem Namen Gesamtwert:

Dann ziehen Sie das Feld Gesamtwert auf "Text", um SUMME(Umsatz) zu ersetzen. Ihre Ansicht ändert sich insoweit, dass die Werte basierend auf dem Standardwert für Berechnung per summiert werden:

Dabei stellt sich die Frage: "Was ist der Standardwert für Berechnung per?" Wenn Sie mit der rechten Maustaste (Strg-Mausklick auf einem Mac) im Bereich "Daten" auf Gesamtwert klicken, und die Option Bearbeiten auswählen, stehen nun weitere Informationen zur Verfügung:

Der Standardwert für Berechnung per ist Tabelle (quer). Das Ergebnis ist, dass das Feld Gesamtwert die Werte aus jeder Zeile in Ihrer Tabelle summiert. Daher ist der Wert, den Sie in jeder Zeile sehen können, die Summe der Werte aus der Originalversion der Tabelle.

Die Werte in der Zeile "2011/Q1" in der Originaldatei lauten $8601, $6579, $44262 und $15006. Die Werte in der Tabelle, nachdem SUMME(Umsatz) durch Gesamtwert ersetzt wurde, lauten alle $74,448. Dies ist die Summe der vier Originalwerte.

Beachten Sie das Dreieck neben "Gesamtwert", nachdem Sie das Feld auf "Text" gezogen haben:

Dieses gibt an, dass es sich bei dem Feld um eine Tabellenberechnung handelt. Sie können mit der rechten Maustaste auf das Feld klicken und die Option Tabellenberechnung auswählen, um Ihre Funktion mit einem anderen Wert für Berechnung per zu verknüpfen. Sie könnten beispielsweise Tabelle (abwärts) auswählen. In diesem Fall würde Ihre Tabelle wie folgt aussehen:

WINDOW_AVG(expression, [start, end])

Gibt den Mittelwert des Ausdrucks im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Ein innerhalb der Datumspartition berechneter Fenster-Mittelwert gibt den durchschnittlichen Umsatz über alle Datumsangaben hinweg zurück.

Beispiel

WINDOW_AVG(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet den Durchschnitt für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_CORR(expression1, expression2, [Start, Ende])

Gibt den Pearson-Korrelationskoeffizienten von zwei Ausdrücken innerhalb des Fensters zurück. Das Fenster ist jeweils als Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn der Start und das Ende ausgelassen werden, wird die gesamte Partition verwendet.

Bei der Kennzahl der Pearson-Korrelation handelt es sich um eine lineare Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Ergebnisbereich liegt zwischen -1 und +1 einschließlich, wobei 1 eine exakte positive lineare Beziehung bezeichnet, d. h. eine positive Änderung einer Variablen impliziert eine positive Änderung des zugehörigen Wertes der anderen Variablen. 0 bedeutet, dass keine lineare Beziehung zwischen der Varianz besteht, und -1 bedeutet eine exakte negative Beziehung.

Es gibt eine gleichwertige Aggregationsfunktion: CORR. Informationen finden Sie unter Tableau-Funktionen (alphabetisch)(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Beispiel

Die folgende Formel gibt die Pearson-Korrelation von SUM(Gewinn) und SUM(Umsatz) von den fünf vorausgehenden bis zur aktuellen Zeile zurück.

WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)

WINDOW_COUNT(expression, [start, end])

Gibt die Anzahl für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel

WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet die Anzahl für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_COVAR(expression1, expression2, [start, end])

Gibt die Stichprobenkovarianz von zwei Ausdrücken innerhalb des Fensters zurück. Das Fenster ist jeweils als Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn die Start- und Endargumente ausgelassen werden, wird das Fenster zur gesamten Partition.

Die Stichprobenkovarianz verwendet die Anzahl an n – 1 Datenpunkten, die nicht null sind, zum Normalisieren der Kovarianzberechnung, anstelle von n, das von der Populationskovarianz verwendet wird (mit der Funktion "WINDOW_COVARP"). Die Stichprobenkovarianz ist dann die richtige Wahl, wenn es sich bei den Daten um eine Zufallsstichprobe handelt, die zum Schätzen der Kovarianz für eine größere Population verwendet wird.

Es gibt eine gleichwertige Aggregationsfunktion: COVAR. Informationen finden Sie unter Tableau-Funktionen (alphabetisch)(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Beispiel

Die folgende Formel gibt die Stichprobenkovarianz von SUM(Gewinn) und SUM(Umsatz) von den beiden vorausgehenden bis zur aktuellen Zeile zurück.

WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)

WINDOW_COVARP(expression1, expression2, [start, end])

Gibt die Populationskovarianz von zwei Ausdrücken innerhalb des Fensters zurück. Das Fenster ist jeweils als Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn der Start und das Ende ausgelassen werden, wird die gesamte Partition verwendet.

Bei der Populationskovarianz handelt es sich um die Stichprobenkovarianz multipliziert mit (n–1)/n, wobei n für die Gesamtanzahl an Datenpunkten steht, die nicht null sind. Die Populationskovarianz ist die geeignete Wahl, wenn für alle gewünschten Elemente Daten vorhanden sind, im Gegensatz zu den Fällen, in denen nur eine zufällige Teilmenge an Elementen vorhanden ist. In solchen Fällen ist die Stichprobenkovarianz (mit der Funktion "WINDOW_COVAR") die geeignete Wahl.

Es gibt eine gleichwertige Aggregationsfunktion: COVARP. Tableau-Funktionen (alphabetisch)(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Beispiel

Die folgende Formel gibt die Populationskovarianz von SUM(Gewinn) und SUM(Umsatz) von den beiden vorausgehenden bis zur aktuellen Zeile zurück.

WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)

WINDOW_MEDIAN(expression, [start, end])

Gibt den Median für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel: In der Ansicht unten ist der Gewinn nach Quartal dargestellt. Ein innerhalb der Datumspartition berechneter Fenster-Median gibt den Medianwert des Gewinns über alle Datumsangaben hinweg zurück.

Beispiel

WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet den kleinsten Wert für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_MAX(expression, [start, end])

Gibt das Maximum für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Ein innerhalb der Datumspartition berechneter Fenster-Maximalwert gibt den höchsten Umsatz über alle Datumsangaben hinweg zurück.

Beispiel

WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet den größten Wert für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_MIN(expression, [start, end])

Gibt das Minimum für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Ein innerhalb der Datumspartition berechneter Fenster-Minimalwert gibt den geringsten Umsatz über alle Datumsangaben hinweg zurück.

Beispiel

WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet den kleinsten Wert für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_PERCENTILE(expression, number, [start, end])

Gibt den Wert zurück, der dem angegebenen Perzentil innerhalb des Fensters entspricht. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel

WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0) gibt das 75. Perzentil für SUM(Profit) von den beiden vorangegangenen Zeilen bis zur aktuellen Zeile zurück.

WINDOW_STDEV(expression, [start, end])

Gibt die Beispielstandardabweichung für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel

WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet die Standardabweichung für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_STDEVP(expression, [start, end])

Gibt die unausgewogene Standardabweichung für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel

WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet die Standardabweichung für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_SUM(expression, [start, end])

Gibt die Summe des Ausdrucks innerhalb des Fensters zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

In der Ansicht unten ist der Umsatz nach Quartal dargestellt. Eine innerhalb der Datumspartition berechnete Fenster-Summe gibt die Summe der Umsätze über alle Quartale hinweg zurück.

Beispiel

WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) berechnet die Summe für SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_VAR(expression, [start, end])

Gibt die Beispielvarianz für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel

WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0) errechnet die Varianz von SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

WINDOW_VARP(expression, [start, end])

Gibt die unausgewogene Varianz für den Ausdruck im Fenster zurück. Das Fenster ist jeweils mittels Versatz von der aktuellen Zeile definiert. Verwenden Sie FIRST()+n und LAST()-n für den Versatz von der ersten oder letzten Zeile in der Partition. Wenn kein Start- und Endpunkt angegeben wird, wird die gesamte Partition verwendet.

Beispiel

WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0) errechnet die Varianz von SUM(Profit) von der zweiten Zeile bis zur aktuellen Zeile.

Pass-Through-Funktionen (RAWSQL)

Diese RAWSQL-Pass-Through-Funktionen können verwendet werden, um SQL-Ausdrücke direkt in die Datenbank weiterzuleiten, ohne diese durch Tableau interpretieren zu lassen. Wenn Sie über benutzerdefinierte Datenbankfunktionen verfügen, die Tableau nicht bekannt sind, können Sie diese benutzerdefinierten Funktionen über die Pass-Through-Funktionen aufrufen.

Normalerweise kann Ihre Datenbank die Feldnamen, die in Tableau angezeigt werden, nicht verarbeiten. Da Tableau die SQL-Ausdrücke nicht interpretiert, die Sie über die Pass-Through-Funktionen einschließen, kann eine Verwendung der Feldnamen von Tableau in Ihrem Ausdruck Fehler hervorrufen. Sie können eine Ersatzsyntax verwenden, um den korrekten Feldnamen oder Ausdruck für eine Tableau-Berechnung in die SQL Pass-Through-Funktion einzufügen. Beispiel: Sie verfügen über eine Funktion, die den Median für einen Satz an Werten berechnet. In diesem Fall können Sie die Funktion in der Tableau-Spalte [Sales] wie folgt aufrufen:

RAWSQLAGG_REAL(“MEDIAN(%1)”, [Sales])

Da Tableau den Ausdruck nicht interpretiert, müssen Sie die Aggregation definieren. Sie können die nachfolgend beschriebenen RAWSQLAGG-Funktionen für aggregierte Ausdrücke verwenden.

RAWSQL-Pass-Through-Funktionen funktionieren möglicherweise nicht mit Extrakten oder veröffentlichten Datenquellen, wenn sie Beziehungen enthalten.

RAWSQL-Funktionen

In Tableau sind die nachfolgenden RAWSQL-Funktionen verfügbar.

RAWSQL_BOOL(“sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen SQL-Ausdruck ein boolesches Ergebnis zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte.

Beispiel

Im Beispiel steht %1 für [Sales] und %2 für [Profit].

RAWSQL_BOOL(“IIF( %1 > %2, True, False)”, [Sales], [Profit])

RAWSQL_DATE("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen SQL-Ausdruck ein Datumsergebnis zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte.

Beispiel

In diesem Beispiel steht %1 für [Order Date].

RAWSQL_DATE(“%1”, [Order Date])

RAWSQL_DATETIME("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen SQL-Ausdruck Datum und Uhrzeit zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Delivery Date].

Beispiel

RAWSQL_DATETIME(“MIN(%1)”, [Delivery Date])

RAWSQL_INT("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen SQL-Ausdruck eine Ganzzahl zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Sales].

Beispiel

RAWSQL_INT(“500 + %1”, [Sales])

RAWSQL_REAL("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt ein numerisches Ergebnis für einen angegebenen SQL-Ausdruck zurück, der direkt an die zugrunde liegende Datenquelle übergeben wird. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Sales].

Beispiel

RAWSQL_REAL(“-123.98 * %1”, [Sales])

RAWSQL_SPATIAL

Gibt ein räumliches Feld für einen angegebenen SQL-Ausdruck zurück, das direkt an die zugrunde liegende Datenquelle übergeben wird. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte.

Beispiel

In diesem Beispiel steht %1 für [Geometry].

RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])

RAWSQL_STR("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt eine Zeichenfolge für einen angegebenen SQL-Ausdruck zurück, der direkt an die zugrunde liegende Datenquelle übergeben wird. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Customer Name].

Beispiel

RAWSQL_STR(“%1”, [Customer Name])

RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen aggregierten SQL-Ausdruck ein boolesches Ergebnis zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte.

Beispiel

Im Beispiel steht %1 für [Sales] und %2 für [Profit].

RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) >SUM( %2)”, [Sales], [Profit])

RAWSQLAGG_DATE("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen aggregierten SQL-Ausdruck ein Datumsergebnis zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Order Date].

Beispiel

RAWSQLAGG_DATE(“MAX(%1)”, [Order Date])

RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr”, [arg1], …[argN])

Gibt für einen angegebenen aggregierten SQL-Ausdruck ein Datums- und Uhrzeitergebnis zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Delivery Date].

Beispiel

RAWSQLAGG_DATETIME(“MIN(%1)”, [Delivery Date])

RAWSQLAGG_INT(“sql_expr”, [arg1,] …[argN])

Gibt für einen angegebenen aggregierten SQL-Ausdruck eine Ganzzahl zurück. Der SQL-Ausdruck wird direkt an die zugrunde liegende Datenbank übergeben. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Sales].

Beispiel

RAWSQLAGG_INT(“500 + SUM(%1)”, [Sales])

RAWSQLAGG_REAL(“sql_expr”, [arg1,] …[argN])

Gibt ein numerisches Ergebnis für einen angegebenen aggregierten SQL-Ausdruck zurück, der direkt an die zugrunde liegende Datenquelle übergeben wird. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Sales].

Beispiel

RAWSQLAGG_REAL(“SUM( %1)”, [Sales])

RAWSQLAGG_STR(“sql_expr”, [arg1,] …[argN])

Gibt eine Zeichenfolge für einen angegebenen aggregierten SQL-Ausdruck zurück, der direkt an die zugrunde liegende Datenquelle übergeben wird. Verwenden Sie %n im SQL-Ausdruck als Ersatz-Syntax für Datenbankwerte. In diesem Beispiel steht %1 für [Discount] (Rabatt).

Beispiel

RAWSQLAGG_STR(“AVG(%1)”, [Discount])

Räumliche Funktionen

Mithilfe räumlicher Funktionen können Sie erweiterte räumliche Analysen durchführen und räumliche Dateien mit Daten in anderen Formaten (wie Textdateien oder Tabellenkalkulationen) kombinieren.

AREA

Syntax	`AREA(Spatial Polygon, 'units')`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die Gesamtfläche eines räumlichen Polygons (`<spatial polygon>`) zurück.
Beispiel	AREA([Geometry], 'feet')
Hinweise	Unterstützte Einheitennamen (müssen in der Berechnung in einfachen Anführungszeichen stehen, z. B `'miles'`): Meter: Meter, m Kilometer: Kilometer, km Meilen: Meilen, mi Fuß: Fuß, Füße, ft

BUFFER

Syntax	`BUFFER(Spatial Point, distance, 'units')` `BUFFER(Linestring, distance, 'units')` Meter: Meter, m Kilometer: Kilometer, km Meilen: Meilen, mi Fuß: Fuß, Füße, ft
Ausgabe	Geometrie
Definition	Gibt für räumliche Punkte eine Polygonform zurück, die um einen räumlichen Punkt (`<spatial point>`) zentriert ist, mit einem Radius, der durch den Abstand `<distance>` und die Einheit `<unit>` bestimmt wird. Berechnet bei Linienzügen die Polygone, die durch Einbeziehung aller Punkte innerhalb des Radiusabstands vom Linienzug gebildet werden.
Beispiel	BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi') BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km') BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))
Hinweise	Unterstützte Einheitennamen (müssen in der Berechnung in einfachen Anführungszeichen stehen, z. B `'miles'`): Meter: Meter, m Kilometer: Kilometer, km Meilen: Meilen, mi Fuß: Fuß, Füße, ft

DISTANCE

Syntax	`DISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units')`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die Abstandsmessung zwischen zwei Punkten in einer bestimmten Einheit `<unit>` zurück.
Beispiel	DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')
Hinweise	Unterstützte Einheitennamen (müssen in der Berechnung in einfachen Anführungszeichen stehen, z. B `'miles'`): Meter: Meter, m Kilometer: Kilometer, km Meilen: Meilen, mi Fuß: Fuß, Füße, ft
Datenbankseitige Einschränkungen	Diese Funktion kann nur mit einer Direktverbindung erstellt werden, funktioniert aber weiterhin, wenn eine Datenquelle in einen Extrakt umgewandelt wird.

INTERSECTS

Syntax	`INTERSECTS (geometry1, geometry2)`
Ausgabe	Boolesch
Definition	Gibt einen booleschen Wert (TRUE/FALSE) zurück, der angibt, ob sich zwei Geometrien räumlich überlappen.
Hinweise	Unterstützte Kombinationen: Punkt/Polygon, Linie/Polygon und Polygon/Polygon.

MAKELINE

Syntax	`MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)`
Ausgabe	Geometrie (Linie)
Definition	Erzeugt eine Linienmarkierung zwischen zwei Punkten
Beispiel	MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))
Hinweise	Nützlich zum Erstellen von Ursprungs-Ziel-Karten.

MAKEPOINT

Syntax	`MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])`
Ausgabe	Geometrie (Punkt)
Definition	Konvertiert Daten aus Breiten- und Längengradspalten `<latitude>` und `<longitude>` in Raumobjekte. Wenn das optionale Argument `<SRID>` hinzugefügt wird, können die Eingaben andere projizierte geografische Koordinaten sein.
Beispiel	MAKEPOINT(48.5, -123.1) MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude]) MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)
Hinweise	`MAKEPOINT` kann nicht die automatisch generierten Breiten- und Längengradfelder verwenden. Die Datenquelle muss die Koordinaten nativ enthalten. `SRID` ist ein räumlicher Referenzkennzeichner, der Codes aus dem ESPG-Referenzsystem(Link wird in neuem Fenster geöffnet) verwendet, um Koordinatensysteme zu bestimmen. Wenn `SRID` nicht angegeben ist, wird WGS84 angenommen und die Parameter werden als Breiten-/Längengrade in Grad behandelt. Mit `MAKEPOINT` können Sie eine Datenquelle räumlich aktivieren, sodass sie über eine räumliche Verknüpfung mit einer räumlichen Datei verknüpft werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Verknüpfen räumlicher Dateien in Tableau.

LENGTH

Syntax	`LENGTH(geometry, 'units')`
Ausgabe	Zahl
Definition	Gibt die geodätische Pfadlänge der Linienzeichenfolge(n) in der `<geometry>` in der gegebenen Einheit `<units>` zurück.
Beispiel	LENGTH([Spatial], 'metres')
Hinweise	Das Ergebnis ist `<NaN>`, wenn das Geometrieargument keine Linienzeichenfolgen hat, obwohl andere Elemente zulässig sind.

OUTLINE

Syntax	`OUTLINE(spatial polygon)`
Ausgabe	Geometrie
Definition	Konvertiert eine Polygongeometrie in Linienzeichenfolgen.
Hinweise	Nützlich zum Erstellen einer separaten Ebene für einen Umriss, der anders gestaltet werden kann als die Füllung. Unterstützt Polygone innerhalb von Multipolygonen.

SHAPETYPE

Syntax	`SHAPETYPE(geometry)`
Ausgabe	Zeichenfolge
Definition	Gibt eine Zeichenfolge zurück, die die Struktur des räumlichen Objekts `<geometry>` beschreibt, wie Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed und nicht unterstützte
Beispiel	SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"

Zusätzliche Funktionen

Weitere Informationen finden Sie unter Pass-Through-Funktionen (RAWSQL).

Reguläre Ausdrücke
Hadoop Hive-spezifische Funktionen
Google BigQuery-spezifische Funktionen

Reguläre Ausdrücke

REGEXP_REPLACE(Zeichenfolge, Muster, Ersetzung)

Gibt eine Kopie einer angegebenen Zeichenfolge zurück, wobei das reguläre Ausdrucksmuster durch die Ersetzungszeichenfolge ersetzt wird. Diese Funktion ist für Textdatei-, Hadoop Hive-, Google BigQuery-, PostgreSQL-, Tableau Data Extract-, Microsoft Excel-, Salesforce-, Vertica-, Pivotal Greenplum-, Teradata (ab Version 14.1), Snowflake- und Oracle-Datenquellen verfügbar.

Für Tableau-Datenextrakte müssen das Muster und der Ersatz Konstanten sein.

Informationen über die Syntax regulärer Ausdrücke finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenquelle. Bei Tableau-Extrakten stimmt die Syntax regulärer Ausdrücke mit den Standards von ICU (International Components for Unicode) überein. Hierbei handelt es sich um ein Open-Source-Projekt der ausgereiften C/C++- und Java-Bibliotheken für die Unicode-Unterstützung, die Softwareinternationalisierung und -globalisierung. Informationen finden Sie auf der Seite Reguläre Ausdrücke(Link wird in neuem Fenster geöffnet) im ICU-Onlinebenutzerhandbuch.

Beispiel

REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'

REGEXP_MATCH(Zeichenfolge, Muster)

Gibt "true" zurück, wenn eine Unterzeichenfolge der angegebenen Zeichenfolge mit dem regulären Ausdrucksmuster übereinstimmt. Diese Funktion ist für Textdatei-, Google BigQuery-, PostgreSQL-, Tableau Data Extract-, Microsoft Excel-, Salesforce-, Vertica-, Pivotal Greenplum-, Teradata- (ab Version 14.1), Impala 2.3.0- (über Cloudera Hadoop-Datenquellen), Snowflake- und Oracle-Datenquellen verfügbar.

Für Tableau-Datumsextrakte muss das Muster eine Konstante sein.

Beispiel

REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true

REGEXP_EXTRACT(Zeichenfolge, Muster)

Gibt die Teilmenge der Zeichenfolge zurück, die mit dem regulären Ausdrucksmuster übereinstimmt. Diese Funktion ist für Textdatei-, Hadoop Hive-, Google BigQuery-, PostgreSQL-, Tableau Data Extract-, Microsoft Excel-, Salesforce-, Vertica-, Pivotal Greenplum-, Teradata (ab Version 14.1), Snowflake- und Oracle-Datenquellen verfügbar.

Für Tableau-Datumsextrakte muss das Muster eine Konstante sein.

Beispiel

REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'

REGEXP_EXTRACT_NTH(Zeichenfolge, Muster, Index)

Gibt die Teilmenge der Zeichenfolge zurück, die mit dem regulären Ausdrucksmuster übereinstimmt. Die Unterzeichenfolge wird der n-ten Erfassungsgruppe zugeordnet, wobei n dem angegebenen Index entspricht. Wenn der Index "0" lautet, wird die gesamte Zeichenfolge zurückgegeben. Diese Funktion ist für Textdatei-, PostgreSQL-, Tableau Data Extract-, Microsoft Excel-, Salesforce-, Vertica-, Pivotal Greenplum-, Teradata- (ab Version 14.1) und Oracle-Datenquellen verfügbar.

Für Tableau-Datumsextrakte muss das Muster eine Konstante sein.

Beispiel

REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123'

Hadoop Hive-spezifische Funktionen

Hinweis: Nur die Funktionen PARSE_URL und PARSE_URL_QUERY stehen für Cloudera Impala-Datenquellen zur Verfügung.

GET_JSON_OBJECT(JSON-Zeichenfolge, JSON-Pfad)

Gibt das JSON-Objekt innerhalb der JSON-Zeichenfolge basierend auf dem JSON-Pfad zurück.

PARSE_URL(Zeichenfolge, url_part)

Gibt eine Komponente der angegebenen URL zurück, wobei die Komponente durch url_part definiert ist. Gültige url_part-Werte beinhalten Folgendes: 'HOST', 'PATH', 'QUERY', 'REF', 'PROTOCOL', 'AUTHORITY', 'FILE' und 'USERINFO'.

Beispiel

PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'

PARSE_URL_QUERY(Zeichenfolge, Schlüssel)

Gibt den Wert des angegebenen Abfrageparameters in der angegebenen URL-Zeichenfolge zurück. Der Abfrageparameter ist durch den Schlüssel definiert.

Beispiel

PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'page') = '1'

XPATH_BOOLEAN(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt "true" zurück, wenn der XPath-Ausdruck mit einem Knoten übereinstimmt oder als "true" evaluiert wird.

Beispiel

XPATH_BOOLEAN('<values> <value id="0">1</value><value id="1">5</value>', 'values/value[@id="1"] = 5") = true

XPATH_DOUBLE(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt den Gleitkommawert des XPath-Ausdrucks zurück.

Beispiel

XPATH_DOUBLE('<values><value>1.0</value><value>5.5</value> </values>', 'sum(value/*)') = 6.5

XPATH_FLOAT(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt den Gleitkommawert des XPath-Ausdrucks zurück.

Beispiel

XPATH_FLOAT('<values><value>1.0</value><value>5.5</value> </values>','sum(value/*)') = 6.5

XATH_INT(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt den numerischen Wert des XPath-Ausdrucks oder null zurück, wenn der XPath-Ausdruck nicht als Zahl evaluiert werden kann.

Beispiel

XPATH_INT('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6

XPATH_LONG(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt den numerischen Wert des XPath-Ausdrucks oder null zurück, wenn der XPath-Ausdruck nicht als Zahl evaluiert werden kann.

Beispiel

XPATH_LONG('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6

XPATH_SHORT(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt den numerischen Wert des XPath-Ausdrucks oder null zurück, wenn der XPath-Ausdruck nicht als Zahl evaluiert werden kann.

Beispiel

XPATH_SHORT('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6

XPATH_STRING(XML-Zeichenfolge, Zeichenfolge für XPath-Ausdruck)

Gibt den Text des ersten übereinstimmenden Knotens zurück.

Beispiel

XPATH_STRING('<sites ><url domain="org">http://www.w3.org</url> <url domain="com">http://www.tableau.com</url></sites>', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'

Google BigQuery-spezifische Funktionen

DOMAIN(Zeichenfolgen_URL)

Gibt im Fall einer URL-Zeichenfolge die Domäne als Zeichenfolge zurück.

Beispiel

DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'

GROUP_CONCAT(Ausdruck)

Verkettet Werte aus den einzelnen Datensätzen zu einer einzelnen, durch Komma getrennten Zeichenfolge. Diese Funktion entspricht etwa der Funktion SUM() für Zeichenfolgen.

Beispiel

GROUP_CONCAT(Region) = "Central,East,West"

HOST(Zeichenfolgen_URL)

Gibt im Fall einer URL-Zeichenfolge den Hostnamen als Zeichenfolge zurück.

Beispiel

HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'

LOG2(Zahl)

Gibt den Logarithmus zur Basis 2 einer Zahl zurück.

Beispiel

LOG2(16) = '4.00'

LTRIM_THIS(Zeichnenfolge, Zeichenfolge)

Gibt die erste Zeichenfolge zurück und entfernt dabei alle vorangestellten Vorkommen der zweiten Zeichenfolge.

Beispiel

LTRIM_THIS('[-Sales-]','[-') = 'Sales-]'

RTRIM_THIS(Zeichenfolge, Zeichenfolge)

Gibt die erste Zeichenfolge zurück und entfernt dabei alle nachgestellten Vorkommen der zweiten Zeichenfolge.

Beispiel

RTRIM_THIS('[-Market-]','-]') = '[-Market'

TIMESTAMP_TO_USEC(Ausdruck)

Konvertiert innerhalb von Mikrosekunden einen TIMESTAMP-Datentyp in einen UNIX-Zeitstempel.

Beispiel

TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=1349053323000000

USEC_TO_TIMESTAMP(Ausdruck)

Konvertiert einen UNIX-Zeitstempel innerhalb von Mikrosekunden in einen TIMESTAMP-Datentyp.

Beispiel

USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000) = #2012-10-01 01:02:03#

TLD(Zeichenfolgen_URL)

Gibt im Fall einer URL-Zeichenfolge die Domäne der obersten Ebene sowie eine beliebige Länder-/Regionsdomäne in der URL zurück.

Beispiel

TLD('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'

TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'

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Siehe auch

Tableau-Funktionen (alphabetisch)(Link wird in neuem Fenster geöffnet)

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