SAP Sybase ASE
이 문서에서는 Tableau를 SAP Sybase ASE 데이터베이스에 연결하고 데이터 원본을 설정하는 방법에 대해 설명합니다.
Tableau는 Sybase ASE 버전 15.2 이상에 연결합니다.
시작하기 전에
시작하기 전에 다음과 같은 연결 정보를 수집하십시오.
연결하려는 서버의 이름, 포트 번호 및 Single Sign-On을 사용하는 경우 서비스 이름
인증 방법: 통합 인증(Single Sign-On) 또는 사용자 이름 및 암호
(선택 사항) Tableau가 연결할 때마다 실행할 초기 SQL 문
Windows 컴퓨터에 설치된 Tableau Desktop에서 이 커넥터를 사용하십시오.
필요한 드라이버
이 커넥터가 데이터베이스와 통신하려면 드라이버가 필요합니다. 필요한 드라이버가 이미 컴퓨터에 설치되어 있을 수 있습니다. 컴퓨터에 드라이버가 설치되어 있지 않으면 연결 대화 상자에 드라이버 링크 및 설치 지침을 찾을 수 있는 드라이버 다운로드(링크가 새 창에서 열림) 페이지에 대한 링크와 함께 메시지가 표시됩니다.
연결한 후 데이터 원본 설정
Tableau를 시작하고 연결에서 SAP Sybase ASE를 선택합니다. 데이터 연결의 전체 목록을 보려면 서버에 연결 아래에서 자세히를 선택합니다. 그런 후 다음을 수행합니다.
연결하려는 서버의 이름을 입력하고 사용할 포트를 지정합니다. 선택적으로 서비스 이름을 입력합니다. Single Sign-On을 사용하는 경우 서비스 이름을 입력해야 합니다.
인증 방법을 선택합니다.
통합 인증 - 환경에 SSO(Single Sign-On)가 구성되어 있는 경우 이 옵션을 선택합니다.
사용자 이름 및 암호 - 사용자 이름과 암호를 입력하여 서버에 로그인합니다.
(선택 사항) 초기 SQL을 선택하여 통합 문서를 열거나, 추출을 새로 고치거나, Tableau Server에 로그인하거나, Tableau Server에 게시할 때와 같이 모든 연결을 시작할 때 실행할 SQL 명령을 지정합니다. 자세한 내용은 초기 SQL 실행을 참조하십시오.
로그인을 선택합니다.
연결할 수 없는 경우 자격 증명이 올바른지 확인합니다. 계속 연결할 수 없으면 컴퓨터에서 서버를 찾는 데 문제가 있는 것입니다. 네트워크 관리자나 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.
데이터 원본 페이지에서 다음을 수행합니다.
(선택 사항) 페이지 상단에서 기본 데이터 원본 이름을 선택한 다음 Tableau에서 사용할 고유한 데이터 원본 이름을 입력합니다. 예를 들어 데이터 원본을 사용하는 다른 사용자가 어떤 데이터 원본에 연결해야 하는지를 쉽게 알 수 있는 데이터 원본 명명 규칙을 사용하십시오.
데이터베이스 드롭다운 목록에서 데이터베이스를 선택하거나 텍스트 상자를 사용하여 데이터베이스 이름을 검색합니다.
스키마 드롭다운 목록에서 원하는 스키마를 선택하거나 텍스트 상자를 사용하여 스키마 이름을 검색합니다.
테이블 아래에서 원하는 테이블을 선택하거나 텍스트 상자를 사용하여 테이블 이름을 검색합니다.
데이터베이스에서 저장 프로시저를 지정할 수도 있습니다. 저장 프로시저에 액세스하려면 데이터베이스가 연결된 서버로 적절하게 구성되어야 합니다. 이러한 연결된 서버는 원격 서버 또는 해당 데이터베이스 자체에 대한 포인터(루프백)가 될 수 있습니다. 자세한 내용은 저장 프로시저 사용를 참조하십시오.
테이블 또는 저장 프로시저를 캔버스로 끌어온 다음 시트 탭을 선택하여 분석을 시작합니다.
사용자 지정 SQL을 사용하여 전체 데이터 원본이 아니라 특정 쿼리에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 SQL 쿼리에 연결을 참조하십시오.
참고: SAP Sybase ASE용 Kerberos 인증은 위임을 지원하지 않습니다. 즉, 통합 인증을 선택한 경우 통합 문서 또는 데이터 원본을 Tableau Server에 게시할 때 Viewer(뷰어) 자격 증명을 인증 방법으로 사용할 수 없습니다. 서버 '서비스 계정' 계정만 사용할 수 있으며 Tableau Server '서비스 계정 사용자' 계정에 SAP Sybase ASE 데이터베이스의 계정이 있어야 합니다.
참고 항목
- 데이터 원본 설정 – 이 데이터 원본에 더 많은 데이터를 추가하거나 데이터를 분석할 수 있도록 준비합니다.
- 차트 작성 및 데이터 분석 – 데이터 분석을 시작합니다.