데이터에 질문(Ask Data)에 사용할 데이터 최적화

데이터에 질문(Ask Data) 및 메트릭에 예정된 중요 변경 내용

Tableau의 데이터에 질문(Ask Data) 및 메트릭 기능은 Tableau Cloud 2024년 2월에 사용 중지되었고 Tableau Server 버전 2024.2에서 사용 중지됩니다. Tableau는 자연어 기술의 발전으로 더 쉽게 데이터에 대해 질문하고 최신 변경 내용을 파악할 수 있도록 향상된 인터페이스를 개발하고 있습니다. 자세한 내용은 Tableau AI와 Tableau Pulse가 데이터 경험을 재구성하는 방법(영문)을 참조하십시오.

데이터 원본을 관리하고 게시하는 경우 몇 가지 팁을 사용하여 데이터에 질문(Ask Data) 사용자의 성공적인 작업을 지원할 수 있습니다. 이 과정에 시간을 조금만 들이면 조직의 다양한 사용자에게 데이터 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 각 사용자는 개별적으로 질문에 대한 답을 찾고 상세한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터에 질문의 데이터 최적화

데이터 원본 소유자는 데이터에 질문 인터페이스 왼쪽의 데이터 패널에서 필드 동의어를 추가하고 관련 없는 값을 제외할 수 있습니다.

데이터 원본 또는 렌즈 수준에서 설정 변경

데이터에 질문의 데이터 패널에서 설정을 변경할 때는 데이터 원본 수준에 있는지 렌즈 수준에 있는지를 주의 깊게 살펴야 합니다. (자세한 내용은 데이터에 질문의 초점을 특정 대상에 맞추는 렌즈 만들기를 참조하십시오.)

  • 데이터 원본 수준에서는 왼쪽 위에 원통형 데이터 원본 아이콘이 표시됩니다. 이 수준의 데이터 패널에서 수행하는 변경은 기본적으로 이후에 만들어진 모든 렌즈에 적용됩니다.

    참고: 추출의 경우 두 개의 원통형 아이콘이 나타납니다.

  • 개별 렌즈의 경우 왼쪽 위에 따옴표 아이콘이 표시됩니다. 이 수준의 데이터 패널에서 수행하는 변경은 이 렌즈에만 적용됩니다.

필드 이름 및 값에 대한 동의어 추가

데이터 원본에서 찾을 수 있는 동일한 용어를 사용할 수 없는 경우를 위해 데이터 원본 소유자와 Tableau 관리자가 특정 데이터 필드 이름 및 값에 대한 동의어를 추가할 수 있습니다. 입력한 동의어를 조직 전체에서 사용할 수 있으므로 모든 사용자가 빠르고 쉽게 데이터를 분석할 수 있습니다.

검색 결과에서 특정 필드 값 제외

데이터에 질문(Ask Data)에서 검색 결과의 사용 편의성을 높이려면 특정 필드 값을 인덱싱에서 제외하면 됩니다. 인덱싱되지 않은 값은 데이터에 질문(Ask Data)에서 검색 결과에 추가되지 않지만 관련이 있는 경우 비주얼리제이션 결과에는 계속 표시됩니다. 예를 들어 불필요한 세부 정보가 검색 결과에 추가되는 것을 이유로 "Product(제품)" 필드의 값을 인덱싱하지 않은 경우 "iPhone 12"와 같은 값은 데이터에 질문(Ask Data)의 결과 데이터 시각화에 계속 표시됩니다. 사용자는 인덱싱되지 않은 값을 따옴표로 묶어 수동으로 쿼리에 추가할 수 있습니다(예: ""iPhone 12"가 포함된 제품의 매출").

참고: 데이터 원본에 대한 값 인덱싱 설정이 사용 안 함으로 설정된 경우 이 필드 수준 설정은 무시됩니다. 필드 이름과 관련 동의어는 항상 인덱싱됩니다.

  1. 데이터 원본 또는 개별 렌즈에 대한 데이터에 질문 탭으로 이동합니다.
  2. 왼쪽의 데이터 원본 필드를 마우스오버하고 필드 세부 정보 편집 아이콘(연필 모양 아이콘)을 클릭합니다.

  3. 필드 값 인덱싱을 선택 취소합니다.
  4. 표시되는 텍스트 상자를 클릭하여 지금 데이터 원본을 다시 인덱싱하거나 정기적인 인덱싱 일정에 따라 다시 인덱싱합니다.

데이터 원본 최적화

데이터에 질문(Ask Data) 사용자에게 최고의 경험을 제공하려면 원래 데이터 원본을 최적화합니다.

참고: 데이터에 질문은 다차원 큐브 데이터 원본이나 Google Analytics와 같은 비관계형 데이터 원본 또는 가상 연결이 있는 데이터 원본을 지원하지 않습니다.

데이터에 질문(Ask Data)에 사용할 인덱싱 최적화

데이터 원본 소유자는 데이터에 질문(Ask Data)에 대한 필드 값이 인덱싱되는 빈도를 변경하여 시스템 성능을 최적화할 수 있습니다.

  1. 데이터 원본 페이지 맨 위에서 세부 정보 아이콘을 클릭합니다.

  2. 데이터에 질문(Ask Data) 섹션에서 편집을 클릭합니다.

  3. 필드 값에 대한 인덱싱 옵션을 선택합니다.

    • 자동은 24시간마다 변경 사항을 확인하고 데이터 원본이 라이브 상태이거나, 추출이 새로 고쳐졌거나, 다시 게시된 경우 데이터 원본을 분석합니다. 데이터에 질문(Ask Data)에서 자주 사용되는 데이터 원본인 경우 이 옵션을 선택하여 사용자가 언제나 쿼리할 수 있도록 데이터 원본을 준비합니다.

    • 수동으로 데이터 원본을 분석하려면 Tableau Creator가 데이터 원본 페이지에서 인덱싱을 수동으로 트리거해야만 합니다. 데이터 원본이 자주 변경되지만 사용자가 가끔씩만 데이터에 질문(Ask Data)을 사용하여 데이터 원본을 쿼리하는 경우 이 옵션을 선택합니다.

      수동 인덱싱을 트리거하려면 데이터 원본 페이지로 이동하고 왼쪽에 있는 데이터 패널에서 "i"자를 클릭한 다음 데이터 원본 다시 인덱싱을 클릭합니다.

    • 사용 안 함은 값이 아니라 필드명만 분석합니다.

  4. 저장을 클릭합니다.

데이터 추출을 사용하여 성능 향상

성능을 개선하고 대규모 데이터 집합을 지원하려면 데이터에 질문(Ask Data)에서 라이브 데이터 원본 대신 게시된 추출을 사용하십시오. 자세한 내용은 추출 만들기(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

사용자가 데이터 원본에 액세스할 수 있는지 확인합니다.

데이터에 질문(Ask Data)을 사용하려면 사용자에게 개별 데이터 원본에 연결할 수 있는 사용 권한이 있어야 합니다. 데이터 원본에 행 수준 권한이 있는 경우 이러한 권한이 데이터에 질문(Ask Data)에도 적용되므로 보안 값을 인식할 수 없거나 관련된 통계 추천 항목을 제공할 수 없게 됩니다.

지원되지 않는 데이터 원본 기능에 유의

데이터에 질문(Ask Data)은 다음을 제외한 모든 Tableau 데이터 원본 기능을 지원합니다. 데이터 원본에 지원되지 않는 기능이 포함된 경우 데이터에 질문(Ask Data) 사용자가 관련 필드를 쿼리할 수 없습니다.

  • 집합
  • 결합된 필드
  • 매개 변수

사용자 질문 예상

사용자가 묻는 질문의 종류를 예상한 다음 다음과 같은 기술을 사용하여 이러한 질문에 맞게 데이터 원본을 최적화합니다.

데이터 간소화

사용자와 데이터에 질문(Ask Data)이 모두 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 하려면 데이터 준비 프로세스 중에 데이터 원본을 최대한 간소화합니다.

  1. 모든 불필요한 필드를 제거하여 성능을 향상시킵니다.
  2. 각 필드에 고유하고 의미 있는 이름을 지정합니다.
    • 예를 들어 “Sales...(매출...)”로 시작하는 필드 이름이 5개인 경우 이러한 필드 이름을 확실히 구분하여 데이터에 질문(Ask Data)이 “sales(매출)”라는 용어를 올바르게 해석할 수 있도록 합니다.
    • “Number of records(레코드 수)”를 좀 더 의미 있는 이름으로 바꿉니다. 예를 들어 각 레코드가 지진을 나타내는 데이터 원본에서는 “Number of earthquakes(지진 횟수)”를 사용합니다.
    • 숫자, 날짜 또는 부울(“true” 또는 “false”) 값인 필드 이름을 사용하지 않습니다.
    • “Sales in 2015(2015년 매출)” 또는 “Average Products Sold(평균 제품 판매)” 같이 분석 식과 유사한 이름을 사용하지 않습니다.
  3. 대화에 사용되는 용어를 반영하여 의미 있는 필드 값 별칭(링크가 새 창에서 열림)을 만듭니다.

적절한 필드 기본값 설정

데이터에 질문(Ask Data)에서 데이터를 올바르게 분석하려면 기본 필드 설정이 각 필드의 콘텐츠를 반영하는지 확인해야 합니다.

지리적 필드 및 범주형 필드에 대한 계층 만들기

시간 데이터의 경우 Tableau가 자동으로 계층을 만들기 때문에 사용자는 계층을 사용하여 비주얼리제이션을 빠르게 드릴업 및 드릴다운할 수 있습니다(예: 일에서 주 및 월로). 그러나 지리적 데이터 및 범주형 데이터의 경우 데이터에 질문(Ask Data)이 필드 간의 관계를 반영하는 비주얼리제이션을 만들 수 있도록 사용자 지정 계층을 만드는 것(링크가 새 창에서 열림)이 좋습니다. 데이터에 질문(Ask Data)은 데이터 패널에 계층을 표시하지 않다는 것에 주의하십시오.

데이터에 질문(Ask Data)은 계층 이름이 아니라 계층 구조 내의 필드명 인덱스만 작성합니다. 예를 들어 “Location(위치)”이라는 지리적 계층에 “Country(국가)” 및 “City(도시)” 필드가 포함된 경우 사용자는 데이터에 질문(Ask Data)에 대한 질문에 “Country(국가)” 및 “City(도시)”를 입력해야 합니다.

피드백을 제공해 주셔서 감사합니다!귀하의 피드백이 제출되었습니다. 감사합니다!