데이터에 질문 (Ask Data) 에서 지원되는 분석 기능
데이터에 질문(Ask Data) 및 메트릭에 예정된 중요 변경 내용
Tableau의 데이터에 질문(Ask Data) 및 메트릭 기능은 Tableau Cloud 2024년 2월에 사용 중지되었고 Tableau Server 버전 2024.2에서 사용 중지됩니다. Tableau는 자연어 기술의 발전으로 더 쉽게 데이터에 대해 질문하고 최신 변경 내용을 파악할 수 있도록 향상된 인터페이스를 개발하고 있습니다. 자세한 내용은 Tableau AI와 Tableau Pulse가 데이터 경험을 재구성하는 방법(영문)을 참조하십시오.
데이터에 질문 (Ask Data) 은 집계, 그룹화, 정렬 및 숫자/범주 필터링을 비롯한 Tableau의 핵심 분석 기능을 지원합니다.
참고: 데이터에 질문 (Ask Data) 에서는 영어 분석 구를 사용해야 하지만 비영어 데이터에서도 문제 없이 작동합니다. 예를 들어 식료품점의 과일 주문에 대한 스페인어 데이터가 있는 경우 “fruta가 manzanas인 pedidos는 몇 개입니까”라는 질문을 할 수 있습니다.
집계
데이터에 질문 (Ask Data) 을 사용할 때 “Sum of Sales(매출 합계)”, “Average Profit(평균 수익)” 또는 “Count of Customers(고객 수)” 같은 집계 구를 사용할 수 있습니다. 또한 이러한 용어에 대한 일반적인 동의어(예: 평균을 나타내는 “mean” 또는 개수를 나타내는 “cnt”)를 사용할 수 있습니다.
Sum(합계)
Average(평균)
Median(중앙값)
Count(카운트)
Distinct count(고유 카운트)
Minimum(최소값)
Maximum(최대값)
그룹화
그룹화 구에는 단어 “by(기준)”가 포함됩니다. 예를 들어 “by Region(지역 기준)” 및 “by Sales(매출 기준)”를 사용할 수 있습니다.
이 표현은 표준 Tableau 비주얼리제이션을 작성하는 동안 차원 또는 집계되지 않은 측정값을 열 또는 행 선반에 배치하는 것과 동일합니다.
정렬
정렬 구의 예로는 “sort Products in ascending order by sum of Profit(수익 합계를 기준으로 제품을 오름차순으로 정렬)” 또는 “sort Customer Name in alphabetical order(고객 이름을 사전순으로 정렬)”가 있습니다. 또한 오름차순의 경우 “from smallest(가장 작은 것부터)”와 내림차순의 경우 “from largest(가장 큰 것부터)” 같은 동의어를 사용할 수 있습니다.
Ascending(오름차순)
Descending(내림차순)
Alphabetical(사전순)
숫자 필터
데이터에 질문 (Ask Data) 에서는 원하는 숫자 범위로 데이터를 필터링한 다음 필요에 따라 해당 범위를 세부적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어 “sum of Sales at least $2,000(2,000달러 이상의 매출 합계)” 또는 “prices between $10 and $20(10~20달러 사이의 가격)” 같은 구를 사용할 수 있습니다.
At least(최소)
At most(최대)
Between(사이)
숫자 제한(상위 값 및 하위 값)
“top 10 cars sold last year(작년에 판매된 상위 10개 자동차)” 또는 “bottom Region by average Profit(평균 수익 기준 하위 지역)” 같은 구를 사용하여 필드의 상위 값 및 하위 값을 빠르게 확인할 수 있습니다.
Top(상위)
Bottom(하위)
데이터에 질문 (Ask Data) 은 “low(낮음)”, “high(높음)”, “lowest(최저)” 및 “highest(최고)” 등 데이터와 함께 사용되는 일반적인 용어를 지원합니다. 통화 기반 필드의 경우 낮음을 나타내는 “cheap(저가)” 및 높음을 나타내는 “expensive(고가)” 같이 이러한 용어에 대한 동의어를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 “show me the cheapest houses in Ballard(발라드의 최저가 주택 표시)” 같은 구를 사용할 수 있습니다.
텍스트 값에 대한 범주 필터
범주 필터를 사용하면 원하는 특정 텍스트 값으로 데이터를 좁힐 수 있습니다. 각 필터 유형에 대한 예가 아래에 나와 있습니다.
Is(이다)(예: State is “Ohio”(주는 "오하이오"이다))
- Is not(아니다)(State is not “Ohio”(주는 "오하이오"가 아니다))
Starts with(시작 문자)(State starts with “O”("O"로 시작되는 주))
Ends with(끝 문자)(State ends with “O”("O"로 끝나는 주))
Contains(포함)(State contains “O”("O"를 포함하는 주))
Does not contain(포함하지 않음)(State does not contain “hi”(“hi”를 포함하지 않는 주))
시간 필터링
데이터에 질문 (Ask Data) 은 “Sales in the last 10 years(지난 10년간의 매출)” 또는 “Profit between 2012 and 2014(2012년부터 2014년까지의 수익)” 같은 구를 통해 시간 필터링을 지원합니다. 또한 “starting at(시작 시기)” 대신 “starts in(시작 기간)”을 사용하는 것처럼 아래 구의 동의어를 사용할 수 있습니다.
In(기간)(특정 날짜를 뒤에 사용)
Previous(이전)
Last(지난)
Following(이후)
Next(다음)
Between(사이)
Starting at(시작 시기)
Ending at(종료 시기)
팁: 테이블 계산을 사용하여 시간에 따른 차이를 비교할 수도 있습니다.